Algoritmos modernos de SLAM (Localização e Mapeamento Simultâneos) inicializados em um agente em movimento são limitados pelos seus recursos computacionais. A saída consistente é adicionar mais agentes computacionais, que poderiam explorar o ambiente mais rapidamente que um só, diminuindo, assim, a carga de cada agente. Este artigo apresenta os algoritmos atualmente mais avançados de SLAM com múltiplos agentes e descreve os problemas encontrados por um desenvolvedor dessa abordagem. O artigo também considera o maior problema pendente do SLAM com múltiplos agentes — a união de mapas criados por agentes separados durante a execução do algoritmo. Além disso, é apresentado um algoritmo que amplia o alcance do SLAM de múltiplos agentes de hipótese única e laser em 2D, com uma avaliação do seu desempenho.
Anais do 24º Congresso da Associação FRUCT de Inovações Abertas