一般的な Python の使用状況
Python を主要言語または第二言語として使用している割合
主要
第二
Python と他言語の併用状況100+
| 2021 | 2022 | 2023 | |
|---|---|---|---|
| 40% | 37% | 35% | JavaScript |
| 38% | 36% | 32% | HTML/CSS |
| 33% | 31% | 29% | Bash/シェル |
| 33% | 34% | 31% | SQL |
| 30% | 29% | 25% | C/C++ |
| 20% | 19% | 19% | Java |
| 11% | 11% | 12% | C# |
| 10% | 11% | 13% | TypeScript |
| 9% | 8% | 8% | Go |
| 9% | 9% | 7% | PHP |
| 6% | 7% | 7% | Rust |
| 5% | 6% | 5% | R |
| 4% | 4% | 4% | Visual Basic |
| 3% | 3% | 3% | Kotlin |
| 2% | 2% | 2% | Ruby |
| 2% | 2% | 1% | Perl |
| 2% | 2% | 2% | Swift |
| 2% | 2% | 2% | Scala |
| 1% | 1% | 1% | Objective-C |
| 1% | 1% | 1% | Clojure |
| 1% | 2% | 1% | Groovy |
| 1% | 1% | 1% | CoffeeScript |
| – | – | 1% | Julia |
| – | – | 1% | Mojo |
| 8% | 7% | 7% | その他 |
| 13% | 14% | 17% | なし |
現在、遅延の少ないメモリ安全なアプリケーションの制作では Go と Rusto への関心が高まっています。
Python と他言語の併用状況100+
35%
38%
JavaScript
33%
31%
HTML/CSS
32%
26%
SQL
29%
25%
Bash/シェル
23%
35%
C/C++
ウェブ開発およびデータサイエンスで使用される言語100+
40%
44%
SQL
30%
36%
Bash/シェル
30%
62%
JavaScript
28%
53%
HTML/CSS
25%
14%
C/C++
19%
15%
Java
12%
27%
TypeScript
ウェブ開発の数値は、質問「Python を主に何に使用していますか？」で「ウェブ開発」を選択した回答者の数を表しています。 データサイエンスの数値は、同じ質問に対して「データ解析」または「機械学習」を選択した回答者の数を表しています。
Python のプログラミングを何年くらい経験していますか？
1 年未満
1～2 年
3～5 年
6～10 年
11 年以上
コーディング業務の経験年数はどのくらいですか？
1 年未満
1～2 年
3～5 年
6～10 年
11 年以上
昨年中にオープンソースプロジェクトに貢献したことを報告した Python 開発者の割合。
昨年はオープンソースにどのように貢献しましたか？100+
共同開発を実践したと報告した Python 開発者の割合。
Python 開発に関連する新しいツールやテクノロジーの情報を主にどこで得ていますか？100+
Python の使用目的
このセクションではユーザーが Python を使用する目的、従事している開発の種類、さまざまな用途の組み合わせを確認するための質問をしました。
主にどのような目的で Python を使用していますか？
仕事と個人の両方
個人の教育または副業プロジェクト
仕事
Python の使用状況（年別）100+
| 2021 | 2022 | 2023 | |
|---|---|---|---|
| 51% | 51% | 44% | データ解析 |
| 45% | 43% | 42% | ウェブ開発 |
| 36% | 36% | 34% | 機械学習 |
| – | – | 27% | データエンジニアリング |
| 36% | 34% | 26% | DevOps / システム管理 / 自動化スクリプトの作成 |
| 31% | 30% | 25% | ウェブパーサー / スクレーパー / クローラーのプログラミング |
| – | – | 25% | 学術研究 |
| 26% | 25% | 23% | ソフトウェアのテスト / 自動テストの作成 |
| 27% | 27% | 22% | 教育目的 |
| – | – | 21% | デザイン / データ可視化 |
| 22% | 20% | 19% | ソフトウェアプロトタイピング |
| 19% | 19% | 15% | デスクトップ開発 |
| 18% | 17% | 14% | ネットワークプログラミング |
| 12% | 13% | 10% | コンピューターグラフィックス |
| 10% | 9% | 10% | ゲーム開発 |
| – | – | 8% | MLOps |
| 5% | 6% | 7% | マルチメディアアプリケーション開発 |
| 7% | 8% | 7% | 組み込み開発 |
| 6% | 6% | 6% | モバイル開発 |
| 7% | 6% | 6% | その他 |
2023 年に新しい選択肢がリストに追加されたことに注意してください。
Python を主要言語または第二言語として使用している割合100+
44%
40%
データ解析
44%
33%
ウェブ開発
34%
29%
機械学習
28%
20%
データエンジニアリング
26%
21%
学術研究
26%
26%
DevOps / システム管理 / 自動化スクリプトの作成
25%
23%
ウェブパーサー / スクレーパー / クローラーのプログラミング
Python を主に何に使用していますか？
次の活動にどの程度関与していますか？
ウェブ開発
データ解析
機械学習
データエンジニアリング
学術研究
DevOps / システム管理 / 自動化スクリプトの作成
教育目的
ソフトウェアのテスト / 自動テストの作成
ソフトウェアプロトタイピング
デザイン / データ可視化
ウェブパーサー / スクレーパー / クローラーのプログラミング
デスクトップ開発
ネットワークプログラミング
Python のバージョン
Python 3 と Python 2 の比率
2023
2022
2021
2020
2019
2018
2017
Python 2 を使用していない開発者のほぼ半数は 21 歳未満で、3 分の 1 は学生です。コースではいまだに Python 2 が使用されているのでしょうか？
Python 3 のバージョン100+
| 2021 | 2022 | 2023 | |
|---|---|---|---|
| – | – | 2% | Python 3.13 |
| – | – | 19% | Python 3.12 |
| – | – | 31% | Python 3.11 |
| 16% | 45% | 23% | Python 3.10 |
| 35% | 23% | 11% | Python 3.9 |
| 27% | 17% | 8% | Python 3.8 |
| 13% | 9% | 3% | Python 3.7 |
| 7% | 4% | 2% | Python 3.6 |
| 2% | 2% | 1% | Python 3.5 以下 |
注意: 2023 年には Python 3.7 以下のライフサイクルが終了しました。Python 3.12 は 2023 年 10 月（本アンケートの実施 1 か月前）にリリースされましたが、すでに採用率が高くなっています。このアンケートで Python 3.13 を使用していると回答した開発者はアルファリリースを使用しています。
約 75% のユーザーが Python の直近 3 つのバージョンを使用しています。これは素晴らしいことです！コミュニティでは Python のパフォーマンスと利便性の向上を理由に直近のバージョンが非常に速やかに採用されています。
Python のインストールとアップグレード100+
注意: Enthought のシェアは 0.5% 未満であったため、「その他」に含まれています。
フレームワークとライブラリ
ウェブフレームワーク100+
2023 年に新しい選択肢がリストに追加されたことに注意してください。
ウェブフレームワーク100+
36%
42%
Flask
31%
46%
FastAPI
31%
40%
Requests
26%
63%
Django
18%
29%
Asyncio
16%
4%
Streamlit
12%
43%
Django REST Framework
Django の展望については、Django Software Foundation と共同で実施した「2023 年 Django 開発者アンケート」をご覧ください。
その他のフレームワークとライブラリ100+
ユニットテストフレームワーク100+
クラウドプラットフォーム
クラウドプラットフォームの使用状況100+
| 2021 | 2022 | 2023 | |
|---|---|---|---|
| 31% | 32% | 33% | AWS |
| 19% | 22% | 25% | Google Cloud Platform |
| 14% | 16% | 20% | Microsoft Azure |
| 7% | 9% | 11% | PythonAnywhere |
| 10% | 11% | 10% | DigitalOcean |
| 14% | 13% | 7% | Heroku |
| – | – | 4% | Alibaba |
| 3% | 4% | 3% | Linode |
| – | – | 3% | Oracle Cloud |
| – | – | 3% | Hetzner |
| 3% | 4% | 2% | OpenStack |
| 2% | 3% | 2% | OpenShift |
| – | – | 2% | Tencent |
| 1% | 2% | 1% 未満 | Rackspace |
| 6% | 6% | 5% | その他 |
| 39% | 34% | 33% | なし |
2023 年に新しい選択肢がリストに追加されたことに注意してください。
コードをどのようにクラウドで実行していますか？100+
コンテナー内で実行
仮想マシンで開発
サーバーレス
PaaS で実行
その他
なし
Kubernetes を使用してコンテナー内でコードを実行していると回答した Python 開発者の割合。
次のうち、どれを使用していますか？100+
Amazon Elastic Kubernetes Service
Google Kubernetes Engine
Azure Kubernetes Service
RedHat OpenShift
その他
どのようにクラウド向けの開発を行っていますか？100+
データサイエンス
調査対象の全 Python 開発者のうち、データの探索と処理に関わっている開発者の割合。
データ探索と処理用のツール
ダッシュボード作成用ライブラリ100+
Plotly Dash
Streamlit
Panel
Gradio
Voilà
その他
なし
25% の回答者がダッシュボードの作成に携わっています。このタスクでは Plotly Dash と Streamlit の 2 つが上位を占めています。
全 Python 開発者のうち、ML モデルをトレーニングしているか、ML モデルから予測を生成していると報告した開発者の割合。これらのタスクでは scikit-learn と PyTorch の 2 つのソリューションが最も使用されています。
ML モデルのトレーニングと予測用フレームワーク
100+
トレーニング用プラットフォーム100+
実験追跡ツール100+
TensorBoard
MLflow
Weights & Biases
CometML
NeptuneML
その他
社内ソリューション
なし
Google は 2024 年 1 月 1 日に TensorBoard.dev（ワンクリックで Tensorboard データを公開するサービス）のサポートを終了しました。2024 年には他の選択肢の人気度が高まることが予測されます。
データバージョン管理用ツール100+
社内ソリューション
Dalta Lake
DVC
Pachyderm
その他
なし
調査対象の全開発者のうち、ML のデプロイと推論に携わっている開発者の割合。
ビッグデータを扱っていますか？
ビッグデータツール100+
PySpark
PyFlink
Great Expectations
PyDeequ
その他
なし
ビッグデータを扱う際に使用されているソリューション100+
クラウド
自己ホスト
両方
なし
開発ツール
オペレーティングシステム100+
Linux
Windows
macOS
BSD
その他
開発環境に Linux を使用している開発者のシェアは数年にわたって減少しており、2021 年よりも 8 パーセントポイント低下しています。
デプロイと推論用のプラットフォームとツール100+
ORM100+
| 2021 | 2022 | 2024 | |
|---|---|---|---|
| 34% | 35% | 34% | SQLAlchemy |
| 29% | 28% | 25% | Django ORM |
| 16% | 16% | 13% | Raw SQL |
| – | – | 7% | SQLModel |
| 5% | 8% | 3% | SQLObject |
| 3% | 3% | 2% | Peewee |
| 2% | 3% | 2% | Tortoise ORM |
| 1% | 2% | 1% | Dejavu |
| 1% | 3% | 1% | PonyORM |
| 4% | 4% | 3% | その他 |
| 36% | 34% | 41% | データベース開発は行っていない |
データベース開発を行っていない開発者のシェアは昨年よりも 7 パーセントポイント増加しています。
ORM100+
43%
9%
データベース開発は行っていない
36%
54%
SQLAlchemy
15%
57%
Django ORM
13%
15%
Raw SQL
データベース100+
| 2021 | 2022 | 2023 | |
|---|---|---|---|
| 43% | 42% | 43% | PostgreSQL |
| 38% | 36% | 34% | SQLite |
| 37% | 37% | 30% | MySQL |
| 20% | 19% | 17% | MongoDB |
| 18% | 16% | 17% | Redis |
| 10% | 12% | 10% | MS SQL Server |
| – | – | 10% | MariaDB |
| 6% | 7% | 6% | Oracle Database |
| – | – | 5% | DynamoDB |
| 3% | 4% | 4% | Amazon Redshift |
| – | – | 4% | BigQuery |
| 2% | 3% | 2% | Cassandra |
| 2% | 3% | 2% | Neo4j |
| – | – | 2% | ClickHouse |
| – | – | 2% | Firebase Realtime Database |
| 1% | 2% | 1% | HBase |
| 1% | 2% | 1% | DB2 |
| 1% | 2% | 1% | h2 |
| – | – | 1% | Apache Pinot |
| – | – | 1% | Apache Druid |
| 1% | 2% | 0% | Couchbase |
| 6% | 6% | 4% | その他 |
| 19% | 18% | 20% | なし |
2023 年に新しい選択肢がリストに追加されたことに注意してください。
PostgreSQL は 3 年連続で Python ユーザーに最も人気のデータベースとなっています。
継続的インテグレーション（CI）システム100+
ドキュメントツール100+
構成管理ツール100+
メイン IDE/エディター
最も人気のあるエディターと IDE を特定するため、「現在の Python 開発に使用しているメインのエディターは何ですか？」という単一回答形式の質問を行いました。
PyCharm ユーザーの 68% が PyCharm Professional Edition を選択しています。
データサイエンスとウェブ開発の比率
44%
46%
Visual Studio Code
27%
37%
PyCharm
7%
0%
Jupyter Notebook
VS Code Data Wrangler を使用しているのはわずか 6% の VS Code ユーザーです。それと同時に、VS Code が提供する Jupyter のサポートは 51% のユーザーが使用しています。
IntelliJ IDEA と PyCharm の Jupyter のサポートはそれぞれ 34% と 47% のユーザーが使用しています。
メイン IDE/エディターの他に使用している IDE/エディター100+
使用している IDE/エディター数
1
2
3
4 つ以上
当社のデータによると、回答者の 40% が Python 開発に 3 つ以上の IDE / エディターを使用しており、2 つの IDE / エディターを同時に使用している回答者数との差は僅差となっています。
Python のパッケージ
次のうち、どのツールを使用してプロジェクト間で Python 環境を分離していますか？100+
| 2021 | 2022 | 2023 | |
|---|---|---|---|
| 44% | 43% | 55% | venv |
| 42% | 37% | 28% | virtualenv |
| 21% | 21% | 20% | Conda |
| 14% | 16% | 18% | Poetry |
| 16% | 14% | 9% | Pipenv |
| 7% | 6% | 4% | virtualenvwrapper |
| 1% | 3% | 3% | Hatch |
| 4% | 3% | 4% | その他 |
| 15% | 15% | 11% | Python 環境の分離にツールを使用していない |
依存関係の管理にはどのツールを使用していますか？100+
アプリケーション依存関係情報はどの形式で保存されていますか？100+
どこからパッケージをインストールしていますか？100
どこからパッケージをインストールしていますか？100
80%
90%
PyPI
30%
25%
GitHub
27%
6%
Anaconda
14%
10%
ローカルソース
13%
2%
その他の Conda チャンネル
開発した Python アプリケーションをパッケージ化してパッケージリポジトリに公開したことがあると述べた回答者の割合。
Python ライブラリのパッケージ作成にはどのツールを使用していますか？100
Twine
Poetry
Flit
Hatch
PDM
その他
コンテナーで仮想環境を使用していますか？
はい
いいえ
その他
Python 開発にコンテナーは使用していない
C、C++、Rust、Go などの他の言語を使用して Pyton のバイナリモジュールをビルドしている回答者の割合。
Python のバイナリモジュールをビルドするための言語100+
回答者に関する情報
性別
この質問の回答は任意でした。
年齢層
チーム作業と単独作業の状況
プロジェクトへの従事状況
雇用種別
役職100+
会社の規模
チームの規模
会社の業界
どちらの国または地域にお住まいですか？
1% 未満の国 / 地域はすべて「その他」にまとめられています。
実施方法と生データ
より詳細にデータを分析したいですか？ 匿名化されたアンケート回答をダウンロードして調査に役立ててください！ 調査結果や分析データを Twitter に投稿してください。投稿の際にはハッシュタグ #pythondevsurvey を付け、@jetbrains と @ThePSF をメンションしてください。
このデータの分析を開始する前に、以下の重要事項に注意してください:
Python Software Foundation と JetBrains を代表し、このアンケートにご参加いただいた皆様に重ねて御礼申し上げます。 皆さまのご協力により、Python コミュニティの展望をより正確にマッピングすることができます。
PSF の Recurring Giving Campaign にご協力ください。PSF は、スポンサー、メンバー、および一般の方々から全面的に支援されている非営利団体です。
ご覧いただきありがとうございました！
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