Les algorithmes SLAM (localisation et cartographie simultanées) lancés sur un agent mobile sont liés à leurs ressources de calcul. La solution la plus cohérente consiste à ajouter des agents de calcul capables d'explorer l'environnement plus rapidement qu'un seul agent, ce qui réduit la charge de chaque agent. Cet article présente les dernières avancées dans le domaine des algorithmes SLAM à plusieurs agents et décrit les problèmes que présente cette approche pour les développeurs. Le problème principal des algorithmes SLAM à plusieurs agents est la fusion de cartes élaborées par des agents distincts, et cela est également abordé dans cet article. D'autre part, l'algorithme qui étend le SLAM de laser 2D à hypothèse unique pour plusieurs agents est également présenté avec une évaluation de ses performances.
Compte rendu de la 24e conférence d'Open Innovations Association FRUCT