Los algoritmos SLAM (Simultaneous Localization and Mapping) modernos lanzados sobre un agente en movimiento están limitados por sus recursos de computación. La solución más coherente es añadir más agentes informáticos que puedan explorar el entorno más rápidamente que uno solo y, así, disminuir la carga de cada agente. Esta publicación presenta la situación actual de los algoritmos SLAM multiagente y describe los problemas a los que se enfrenta un desarrollador de este tipo de enfoque. En este trabajo también se ha abordado el problema pendiente del SLAM multiagente, es decir, la fusión de mapas construidos por agentes separados durante el algoritmo. Además, se presenta el algoritmo que amplía el SLAM láser 2D de hipótesis única para múltiples agentes con evaluación de su rendimiento.
Actas del 24th Conference of Open Innovations Association FRUCT