2019 年 10 月
Seilendria A. Hadiwardoyo , Carlos T. Calafate, Juan-Carlos Cano, Kirill Krinkin, Dmitry Klionskiy, Enrique Hernandez-Orallo, Pietro Manzoni
Optimizing UAV-to-Car Communications in 3D Environments Through Dynamic UAV Positioning
无人飞行器 (UAV) 可以在基础设施有限的地区充当中继站,以支持汽车对汽车的通信。之前关于 UAV 对汽车通信的研究表明,地形的不规则性对链路质量有很大影响。因此,在本文中,我们提出了一种基于粒子群优化的定位技术,通过考虑地形的不规则性可能会阻碍视线条件,来优化 UAV 在车辆环境中的定位。所提出的技术考虑了地形引起的路径损耗。
2019 年 IEEE/ACM 第 23 届分布仿真与实时应用 (DS-RT) 国际研讨会论文集