2021 年 Python 开发者 调查结果

只有 29% 从事数据分析和机器学习的 Python 开发者认为自己是数据科学家。

Flask、Django 和 FastAPI 仍然是排名前三的 Python Web 框架。FastAPI 最初于 2018 年底发布，它的增长速度最快，与上一年相比增长了 9 个百分点。与此同时，与 2020 年相比，Flask 的用户份额下降了 5 个百分点。

有 10% 的 Python 开发者同时使用 7 个或更多数据科学框架和库，而约半数开发者使用 2 个或更少框架。

SQLAlchemy 是所有数据库用户中最受欢迎的 ORM。

有趣的是，52% 的 Redis 用户使用 Django ORM，而总体上，它在 Python 开发者中的使用比例不到三分之一。同样值得注意的是，20% 的 Amazon Redshift 用户使用 SQLObject，而在普通人群中，这个数字只有 5% 左右。

在数据科学家中，80% 的人使用数据库，而在 Web 开发者，98% 的人使用数据库。

与从事数据科学的开发者相比，从事 Web 开发的开发者使用 PostgreSQL 的频率要高 32 个百分点，使用 Redis 的频率要高 25 个百分点，使用 SQLite 的频率要高 12 个百分点。与此同时，数据科学家报告显示，他们使用 Oracle Database 的比例是 Web 开发者的两倍。

GitHub Actions 于 2018 年推出，并迅速受到欢迎，现在在 CI 系统名单中排名第一，被将近三分之一的 Python 开发者使用。

另一个不断增长的 CI 系统是 GitLab CI，自 2018 年起，它的使用率上升了 4 个百分点。同时，Travis CI 的受欢迎度迅速下降，比 2018 年下降了 13%。Jenkins/Hudson 在三年内也下降了 8 个百分点。

虽然有超过一半的 Python 用户开发应用程序，但其中只有 40% 的人已经将这些应用发布到软件包仓库。

34% 的受访者开发 Python 库，对他们来说，Setuptools 是最常用的打包方式，有 71% 的人使用。

有趣的是，只有 27% 的 Python 库开发者已经将它们发布到软件包仓库。