为什么要在 PyCharm 中使用 AI Toolkit？

再也不用在 Notebook、仪表板、云 UI 和脚本之间来回跳转了。AI Toolkit 将 AI 开发功能直接集成到 PyCharm 中，从而将您的 AI 工作流整合到一个熟悉的环境中，帮助您更快地迭代并保持专注。

AI Toolkit 将机器学习最佳做法引入软件开发工作流。

无需预构建的数据集或复杂的基础架构 – 利用已有的数据和上下文，在构建过程中评估和改进 AI 系统。

从编写第一个 AI 赋能的功能，到投入生产，AI Toolkit 为工作流的每个阶段提供支持。与您的团队共享原型设计、收集反馈、调试并轻松评估质量。

AI Toolkit 功能

Pro 中捆绑

对系统提示和模型行为进行试验。调整创造性和随机性等参数，并对多个配置进行并排比较 – 在集成到项目中之前完成所有准备工作。

从下列各项中选择：

Pro

在 IDE 中轻松调试、检查和优化基于智能体的 AI 系统。深入了解智能体的决策、操作和工作流，以便高效完善它们。

AI Agents Debugger 打破了代理系统的黑匣子，揭示了每个智能体节点的思维过程、元数据、输入和输出。

分享您的反馈，塑造 PyCharm 中 AI 开发工具的未来。

将手动测试转化为持续洞察。在开发过程中捕获评估数据，将一次性测试转化为结构化、可重复的基准。

使用自己的数据创建自定义版本的开源基础模型。针对您的特定任务或领域，提高模型的准确性、相关性和对齐度。

无需切换工具或重新编写代码，即可将原型设计转换为可共享的应用。直接从 PyCharm 部署智能体、管道和 AI 赋能的应用。

从部署的 AI 系统中收集日志、用户反馈和真实交互。使用它改进 AI 工作流或准备数据集进行微调。

参加调查

PyCharm 提供了强大的工具来加快和简化您的 AI 工作流。