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面向 AI 工程师的 PyCharm

面向 AI 工程师的 PyCharm

AI Toolkit。AI 工程师需要的一切 – PyCharm 原生提供。

构建、试验、调试、微调、评估和部署 AI 系统 – 所有操作都在 PyCharm 内完成。

为什么要在 PyCharm 中使用 AI Toolkit?

集成式 AI 开发工具

再也不用在 Notebook、仪表板、云 UI 和脚本之间来回跳转了。AI Toolkit 将 AI 开发功能直接集成到 PyCharm 中,从而将您的 AI 工作流整合到一个熟悉的环境中,帮助您更快地迭代并保持专注。

无需开销即可轻松实现 AI 最佳做法

AI Toolkit 将机器学习最佳做法引入软件开发工作流。

无需预构建的数据集或复杂的基础架构 – 利用已有的数据和上下文,在构建过程中评估和改进 AI 系统。

全面的 AI 工作流覆盖

从编写第一个 AI 赋能的功能,到投入生产,AI Toolkit 为工作流的每个阶段提供支持。与您的团队共享原型设计、收集反馈、调试并轻松评估质量。

AI Toolkit 功能

AI Playground

Pro 中捆绑

对系统提示和模型行为进行试验。调整创造性和随机性等参数,并对多个配置进行并排比较 – 在集成到项目中之前完成所有准备工作。

从下列各项中选择:

  • 您的 JetBrains AI 订阅中包含的模型(实验性
  • 通过 API 密钥添加的自定义提供商:OpenAI、Gemini、Anthropic 和 Mistral
  • 本地运行的模型:Ollama

AI Agents Debugger

Pro

在 IDE 中轻松调试、检查和优化基于智能体的 AI 系统。深入了解智能体的决策、操作和工作流,以便高效完善它们。

AI Agents Debugger 打破了智能体化系统的黑匣子,揭示了每个智能体节点的思维过程、元数据、输入和输出。

AI Toolkit 路线图

评估

将手动测试转化为持续洞察。在开发过程中捕获评估数据,将一次性测试转化为结构化、可重复的基准。

微调

使用自己的数据创建自定义版本的开源基础模型。针对您的特定任务或领域,提高模型的准确性、相关性和对齐度。

原型设计和部署

无需切换工具或重新编写代码,即可将原型设计转换为可共享的应用。直接从 PyCharm 部署智能体、管道和 AI 赋能的应用。

数据收集

从部署的 AI 系统中收集日志、用户反馈和真实交互。使用它改进 AI 工作流或准备数据集进行微调。

分享您的反馈,塑造 PyCharm 中 AI 开发工具的未来。

PyCharm

为什么选择面向 AI 工程师的 PyCharm?

PyCharm 提供了强大的工具来加快和简化您的 AI 工作流。

  1. AI 赋能的 Jupyter Notebook

    使用 Python 或无代码方式,在 PyCharm 中轻松使用本地和远程 Notebook。利用 AI 辅助代码补全、智能重构和无缝导航,加快开发速度。使用 AI 单元生成代码,一键将 Notebook 转换为 Python 脚本,享受完整的 IDE 支持。

    Hugging Face 集成

    PyCharm 会在 Jupyter Notebook 和 Python 脚本中建议最适合您的需求的相关预训练 Hugging Face 模型。使用和管理模型、访问文档,以及以交互式 DataFrame 的形式探索数据集 – 所有操作都无需离开 IDE。

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