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面向 AI 工程师的 PyCharm

面向 AI 工程师的 PyCharm

AI Toolkit。AI 工程师需要的一切 – PyCharm 原生提供。

构建、试验、调试、微调、评估和部署 AI 系统 – 所有操作都在 PyCharm 内完成。

为什么要在 PyCharm 中使用 AI Toolkit?

集成式 AI 开发工具

再也不用在 Notebook、仪表板、云 UI 和脚本之间来回跳转了。AI Toolkit 将 AI 开发功能直接集成到 PyCharm 中,从而将您的 AI 工作流整合到一个熟悉的环境中,帮助您更快地迭代并保持专注。

无需开销即可轻松实现 AI 最佳做法

AI Toolkit 将机器学习最佳做法引入软件开发工作流。

无需预构建的数据集或复杂的基础架构 – 利用已有的数据和上下文,在构建过程中评估和改进 AI 系统。

全面的 AI 工作流覆盖

从编写第一个 AI 赋能的功能,到投入生产,AI Toolkit 为工作流的每个阶段提供支持。与您的团队共享原型设计、收集反馈、调试并轻松评估质量。

AI Toolkit 功能

AI Playground

Pro 中捆绑

对系统提示和模型行为进行试验。调整创造性和随机性等参数,并对多个配置进行并排比较 – 在集成到项目中之前完成所有准备工作。

从下列各项中选择:

  • 您的 JetBrains AI 订阅中包含的模型(实验性
  • 通过 API 密钥添加的自定义提供商:OpenAI、Gemini、Anthropic 和 Mistral
  • 本地运行的模型:Ollama

AI Agents Debugger

Pro

在 IDE 中轻松调试、检查和优化基于智能体的 AI 系统。深入了解智能体的决策、操作和工作流,以便高效完善它们。

AI Agents Debugger 打破了智能体化系统的黑匣子,揭示了每个智能体节点的思维过程、元数据、输入和输出。

AI Toolkit 路线图

评估

将手动测试转化为持续洞察。在开发过程中捕获评估数据,将一次性测试转化为结构化、可重复的基准。

微调

使用自己的数据创建自定义版本的开源基础模型。针对您的特定任务或领域,提高模型的准确性、相关性和对齐度。

原型设计和部署

无需切换工具或重新编写代码,即可将原型设计转换为可共享的应用。直接从 PyCharm 部署智能体、管道和 AI 赋能的应用。

数据收集

从部署的 AI 系统中收集日志、用户反馈和真实交互。使用它改进 AI 工作流或准备数据集进行微调。

分享您的反馈,塑造 PyCharm 中 AI 开发工具的未来。

PyCharm

为什么选择面向 AI 工程师的 PyCharm?

PyCharm 提供了强大的工具来加快和简化您的 AI 工作流。

  1. 微调 LLM

    Cadence 是一个 PyCharm 插件,它结合了本地开发的便利性和云计算的强大功能,让用户可以轻松扩缩和优化 ML 项目。通过使代码按原样运行、自动同步数据以及提供对各种 GPU 的按需访问,Cadence 可以简化 ML 模型的训练和执行 – 所有这些都可以直接在 PyCharm 内完成。观看如何微调您的 LLM

    AI 赋能的 Jupyter Notebook

    使用 Python 或无代码方式,在 PyCharm 中轻松使用本地和远程 Notebook。利用 AI 辅助代码补全、智能重构和无缝导航,加快开发速度。使用 AI 单元生成代码,一键将 Notebook 转换为 Python 脚本,享受完整的 IDE 支持。

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