开发者体验与开发者工作效率现状

这份关于开发者体验与开发者工作效率现状的报告基于 2024 年和 2025 年开展的 JetBrains 开发者生态系统调查。我们询问了软件开发者、技术经理以及 DevEx 与开发者工作效率工程师关于他们公司在衡量开发者工作效率与体验方面的做法。我们还询问了他们认为还存在哪些欠缺之处,每个问题收到了 146 到 6,144 份回复。

在这份报告中,我们着重介绍 JetBrains 认为对技术社区和企业客户特别重要的核心要点。

无论您是在公司负责开发者工作效率与 DevEx,倡导改进流程,还是考虑 AI 采用,这份报告中的洞察都可以帮助您反思当前的做法并做出更明智的决策。

概览

1. 开发者希望通过 AI 得到什么,公司如何提高工作效率

开发者最希望使用 AI 的五大领域是:

62%

编写样板代码或重复性代码

58%

理解和修正 Bug

57%

生成测试

57%

改进或优化代码质量(例如重构)

49%

编写和编辑常规代码

85%

使用至少一款 AI 工具进行编码和其他开发相关活动的开发者百分比

9%

尚未将任何 AI 整合进他们的工作流中的开发者百分比

公司正在使用这三项主要措施来提高开发者工作效率:

24%

内部培训

10%

生成式 AI 的采用

9%

改进开发方法

2. 对工具的满意度

良好的技术栈对开发者体验的重要性不亚于明确的目标和薪酬等非技术性因素(两者的重要性分别为 89% 和 87%)。

33%

透露他们对工具的满意度甚至从未被纳入评估体系的开发者百分比。

3. 最常用的工作效率指标

35%

部署频率 (DORA)

35%

更改的前置时间 (DORA)

35%

性能(例如,稳定性和质量)(SPACE)

34%

开发者满意度和福祉 (SPACE)

4. 用于衡量开发者工作效率与开发者体验的方法

个人工作效率通常通过以下方式进行衡量:

35%

KPI

33%

访谈

31%

自我评估

对工具的满意度通常通过以下方式进行衡量:

27%

自发的非正式对话

24%

调查

21%

访谈

5. 团队主管应负责衡量 DevEx 与工作效率

56%

表示团队主管应负责衡量工作效率与体验,而不是由研发效能工程师或人力资源专员那样的专业人士负责的受访者百分比。

6. 关于工作效率、开发者情感及其衡量方式的更多统计数据

66%

不认为用于衡量其工作效率的指标能够真正反映实际情况的开发者百分比。

51%

表示其对工具的满意度通过任何方式进行过衡量的开发者百分比。

24%

在对公司 DevEx 现状不满的技术经理中表示低效的流程与政策阻碍了开发者工作效率的技术经理百分比。

41%

没有衡量开发者工作效率与体验的小公司百分比,而大型企业中这一比例仅为 30%。

开发者体验(DevEx 或 DX)是指开发者在与软件开发工具、流程、环境和平台交互时体验到的整体满意度和工作效率感受。

最近,大家对开发者体验的重视程度越来越高,因为它与软件开发的有效性密切相关。公司正在加大力度评估 DevEx 与开发者工作效率,并更好地理解影响它们的因素。

衡量开发者体验与工作效率不再只是“可有可无”的事情 — 对于希望保持竞争力、吸引顶尖人才以及建立蓬勃发展的开发者团队的科技公司来说,此举是必不可少的做法。不过,公司如何推行这一流程与衡量本身一样重要。

来自技术经理视角的主要开发者工作效率与体验痛点

对公司 DevEx 现状不满意的技术经理被要求指出其组织在推行工作效率与 DevEx 方面面临的挑战或低效之处。

贵公司在提升开发者工作效率与开发者体验方面存在哪些不足或低效之处?

面向技术经理(那些对公司在 DevEx 与工作效率方面的做法表示不满的人)的问题,N=146,2024 年

27%

开发者工作效率与体验不是公司优先考虑的事项

24%

低效、繁琐的流程和政策会阻碍工作效率

20%

领导力欠缺、沟通不畅和管理做法不当

14%

缺乏适当的开发者工作效率指标和衡量

14%

公司文化和组织结构对工作效率的负面影响

14%

对有助于提升开发者工作效率的工具的投入和预算不足

要点

虽然提高开发者工作效率与 DevEx 正成为许多公司的优先事项,但挑战仍然存在。那些不重视开发者工作效率与体验、未能解决流程低效和沟通不畅问题的组织面临着落后的风险。

在领导层面将开发者工作效率与 DevEx 列为优先事项

没有领导层的强有力承诺,提升开发者体验与工作效率的努力仍将分散且资金不足。

修正存在问题的流程并投资于工具

低效、不适合的工具和过于复杂的工作流都会拉低工作效率。简化流程并优先投资于现代化、对开发者友好的工具可以提升开发者工作效率与体验。

AI 在开发者工作效率中的新角色

在讨论开发者体验、工作效率和整个软件开发行业的未来时,我们无法回避 AI。

2.1 AI 工具的采用率拥有提升工作效率的潜力

我们在 2025 年 4 月至 6 月收集的数据表明,85% 的开发者现在至少使用一款 AI 工具进行编码和开发活动。AI 的存在重新定义了技术领导者与开发者的期望。

在这些 AI 工具中
您会定期使用哪些工具进行编码和
其他开发相关的活动?

面向所有人的问题,多项选择,N=23,350,2025 年

85%

至少一款 AI 工具

62%

至少一款 AI 编码助手/智能体或代码编辑器

2%

自定义 AI 工具

9%

注意:原问题列出了具体的工具(此处省略),为便于本报告使用,已对工具占比进行合并统计。

生成式 AI 工具的采用已被视为一项重要举措。技术经理将其列为提升开发者体验与工作效率的三大组织措施之列,其他两项分别为内部培训和改进开发流程。

贵公司为增强开发者工作效率与开发者体验采取的主要组织措施是什么?

面向技术经理的问题,N=2,336,2025 年

24%

公司组织的内部培训和技能发展

10%

GenAI 工具采用

9%

改进开发流程和方法

8%

支持基层倡议和交流最佳做法

7%

解决内部协作和沟通问题

2.2. 开发者希望 AI 可以提升他们的工作流,而不是控制工作流

开发者对 AI 如何重塑他们的工作有着清晰的认识。当被问及他们预计在未来 1–3 年内工作流会有何变化时,开发者指出了一种转变 — 并非工作完全实现自动化,而是时间分配的重新平衡。

许多人预计 AI 会加快学习速度 (47%)、接管重复性或样板任务 (44%),并生成初始代码草稿 (42%)。开发者还认为,借助 AI,他们可以将更多时间投入到解决问题、高级设计等有价值的工作中 (39%)。

您预计未来 1-3 年内,编码和开发工作流会因 AI 编码与开发工具发生哪些变化?

面向开发者的问题,多项选择,N=1,625,2025 年

47%

AI 将减少我学习新框架、工具或 API 所花费的时间

44%

我将更多地依赖 AI 完成重复性任务,但核心工作仍由人工完成

42%

我预计将使用 AI 生成代码初稿,但我仍会进行审查和完善

39%

在 AI 的帮助下,我将更专注于问题解决和高级设计,同时由 AI 负责处理底层实现

37%

我预计 AI 能够显著改进调试和代码优化流程

34%

AI 将帮助我更轻松地过渡到新角色或新技术

开发者已经清楚自己希望在哪些方面利用 AI。

您希望在以下哪个(哪些)领域获取 AI 编码与开发工具的协助?

针对开发者的问题,多项选择,N=1,682,2025 年

62%

生成样板代码或重复代码

58%

理解 bug 并寻找修正方法

57%

生成测试

57%

改进或优化代码质量(例如重构)

49%

编写和编辑代码

如果我们想在 AI 时代提升 DevEx 与工作效率,这些信号值得关注。

要点

AI 采用正在不断演变。它或许没有一夜之间改变开发者的工作流,但其影响正在持续扩大。开发者对 AI 工具未来如何为其助力已有清晰的构想,这些想法对于希望借助 AI 提升开发者工作效率的人士而言,可能会是很实用的起点。

技术栈和非技术因素对开发者工作效率与体验的影响

开发者报告称,技术非技术因素对其开发者体验有着显著影响,89% 的受访者认为技术因素具有中等或重大影响,87% 的受访者认为非技术因素具有中等或重大影响。这些结果表明,在塑造开发者体验方面,两类因素的重要性几乎相当。

您认为开发者体验在多大程度上受到以下因素的影响?

面向开发者的问题,N=2,785,2024 年

技术因素

例如,开发工具的性能、代码编辑器的响应速度等

55%

极大影响

34%

有影响

10%

有些影响

1%

完全没有影响

非技术因素

例如,团队流程、清晰的沟通、明确的目标、公平的薪酬、整体福祉、工作与生活的平衡等

53%

极大影响

34%

有影响

13%

有些影响

1%

完全没有影响

2025 年,我们向开发者和技术经理提出了类似问题,这次的问题是关于技术非技术因素对开发者工作效率的影响程度。两组受访者都认为非技术因素对开发者工作效率的影响稍大一些(经理:89% 对 85%;开发者:89% 对 84%)。

您认为开发者工作效率在多大程度上受到以下因素的影响?

面向技术经理的问题,N=2,360,2025 年

技术因素

例如,开发工具的性能、代码编辑器的响应速度等

52%

极大影响

33%

中度影响

13%

有些影响

2%

完全没有影响

非技术因素

例如,团队流程、清晰的沟通、明确的目标、公平的薪酬、整体福祉、工作与生活的平衡等

64%

极大影响

25%

中度影响

9%

有些影响

2%

完全没有影响

您认为作为开发者的工作效率在多大程度上受到以下因素的影响?

面向开发者的问题,N=6,144,2025 年

技术因素

例如,开发工具的性能、代码编辑器的响应速度等

51%

极大影响

33%

中度影响

14%

有些影响

2%

完全没有影响

非技术因素

例如,团队流程、清晰的沟通、明确的目标、公平的薪酬、整体福祉、工作与生活的平衡等

62%

极大影响

27%

中度影响

10%

有些影响

1%

完全没有影响

要点

公司应同时注重技术和非技术方面的改进,以提升开发者体验与开发者工作效率。投资高效工具固然重要,但提升团队流程、沟通和整体福祉同样重要。这样一来,开发者会获得所需的支持 – 不仅是为了提高工作效率,更能享受他们的工作。

衡量开发者工作效率与体验的主要指标

我们对公司中用于评估 DevEx 与工作效率的指标和方法作出如下区分:

  • 指标是指以可衡量的方式定义软件开发者的行为,并对这些行为进行量化的方式。
  • 方法是用于组织这些评估的手段。

也就是说,指标是被衡量的内容,而方法是衡量这些内容的方式

指标

4.1 DORA 和 SPACE 框架中的常用指标

在衡量开发者工作效率与体验时,两个认可度最高的框架是 DORASPACE。这两个框架为评估开发者工作效率与体验提供了结构化方式。

2024 年,我们询问了参与提升公司 DevEx 与工作效率的技术经理,想了解其是否使用这些框架的特定元素(即指标)来评估开发者的工作效率与体验。

许多组织似乎实际上会将 DORA 运营指标与 SPACE 更以人为中心的维度相结合,从而形成一种更均衡的评估方式。

两个框架中最广泛采用的指标是:

部署频率(使用率为 35%)

一个用于衡量开发者部署代码的频率的 DORA 指标。

更改的前置时间(使用率为 35%)

另一个 DORA 指标,用于跟踪代码更改部署到生产环境所需的时间。

性能指标(使用率为 35%)

作为 SPACE 框架的一部分,这些指标侧重于过程结果,例如稳定性和质量。

满意度指标(使用率为 34%)

另一个核心 SPACE 维度,用于衡量开发者对工作、团队及其工具的满意度和成就感。

贵公司使用哪种(哪些)类型的衡量指标来评估开发者工作效率或开发者体验?

面向技术经理的问题,N=1,063,2024 年

35%

部署频率 (DORA) – 开发者部署代码的频率

35%

更改的前置时间 (DORA) – 代码更改部署到生产环境所需的时间

35%

性能指标 (SPACE) – 系统或过程的结果(例如,稳定性、质量等)

34%

满意度指标 (SPACE) – 开发者对工作、团队和工具的满意程度;他们的健康和幸福感

28%

更改故障率 (DORA) – 导致生产环境故障的部署百分比

26%

服务恢复时间 (DORA) – 从生产环境故障恢复所需的平均时间

4.2 运营指标是衡量开发者工作效率最常用的指标

不久前,DX 询问了 18 家顶尖科技公司,想了解他们用于跟踪开发者工作效率的指标。我们决定调研在这些指标中,哪些被更多公司广泛采用。以下是 2,000 多名受访者给出的回答:

传统的基于活动的指标使用频率较低

最不常用的指标之一是每位开发者的差异/拉取请求次数 (10%)。这可能表明行业正在从简单的基于工作量的衡量方式,转向以结果和人为导向的更全面开发者工作效率评估方式。我们认为这是一个非常积极的信号。

开发者满意度 (32%)、开发者参与度 (32%) 和开发者情绪 (20%) 位居榜首

这三个指标侧重于开发者体验与工作效率中以人为核心的方面。这些指标的广泛使用体现了人们日益认识到,士气、积极性和整体福祉对于开发者体验与工作效率至关重要。

以运营/过程为导向的指标被广泛采用

根据我们的数据,部署频率 (21%)、更改交付周期 (19%) 和交付便利性 (18%) 是最常用的指标。这些指标部分取自 DORA 框架,体现了组织对工作流顺畅、最大限度减少瓶颈的重视。

贵公司使用以下哪种(哪些)具体衡量指标来评估开发者工作效率和/或开发者体验?

面向技术经理的问题,多项选择,N=2,315,2025 年

32%

开发者参与度

32%

开发者满意度

21%

部署频率

20%

开发者情绪

19%

更改的前置时间

18%

感知/自我报告的工作效率

18%

交付的便捷性

方法

4.3 KPI、访谈和自我评估是使用最广泛的工作效率衡量方法

在衡量工作效率方面,开发者报告其公司使用多种方法。

在 2025 年的榜单上,位列榜首的是:

35%

KPI

33%

一对一访谈

31%

自我评估

活动日志(例如跟踪代码提交和拉取请求)紧随其后,23% 的开发者表示他们的公司在使用这种方法。

贵公司或组织使用以下哪种(哪些)方法或指标来衡量您的工作效率?

面向开发者的问题,N=6,036,2025 年

35%

关键绩效指标 (KPI)

33%

一对一访谈

31%

自我评估(除调查和反馈表外的任何形式)

23%

活动日志(例如,代码提交、拉取请求)

21%

观察性评估

在衡量对开发工具的满意度方面,情况远非完美。近一半 (49%) 的开发者表示这方面存在问题:33% 的开发者表示其对开发工具的满意度完全未得到衡量,另有 16% 的开发者表示不清楚其满意度是否得到衡量。

对于真正衡量 DevEx 的公司,最常采用的三种衡量方法是:

27%

自发的非正式对话

24%

调查和
反馈表

21%

一对一
访谈

贵公司如何衡量您对开发工具的满意度?

面向开发者的问题,N=6,009,2025 年

27%

在自发性对话中以非正式方式

24%

通过调查和反馈表

21%

在一对一访谈中

13%

通过观察性评估

33%

我的开发工具满意度没有被衡量

16%

不知道

1%

其他

要点

平衡客观数据与主观数据至关重要;仅依赖活动日志或 KPI 等指标,会过度简化对工作效率的评估。公司需要将它们与访谈和调查等主观方法结合使用,以获得对开发者工作效率更有意义、更可靠的理解。

开发者对标准工作效率指标及其可靠性的看法

5.1 大多数开发者欣然接受对其工作效率进行衡量

大多数开发者总体上对这些评估持接受态度。当我们询问开发者对 2024 年衡量其工作效率的态度时,42% 的受访者表示自己可以接受,40% 的受访者持中立态度。不过,18% 的受访者承认对这个想法感到不适。

开发者对评估其对开发工具的满意度这一事实感到更加可以接受。超过半数的受访者 (57%) 表示他们可以接受对满意度的衡量,而 39% 的受访者对此持中立态度。

总体来说,当评估侧重于他们所使用的工具,而不是其个人工作效率时,开发者会更容易接受。这很合理 — 评估工具远不像评估个人绩效那样涉及个人因素,自然会减少开发者对评估过程及其结果的焦虑。

对于衡量您的工作效率这件事,您有何感受?

面向开发者的问题,N=3,840,2024 年

17%

非常自在

25%

比较自在

40%

不置可否

14%

比较不自在

4%

非常不自在

对于衡量您对开发工具的满意度这件事,您有何感受?

面向开发者的问题,N=2,319,2024 年

29%

非常自在

28%

比较自在

39%

不置可否

3%

比较不自在

1%

非常不自在

数据表明:开发者大多对评估自身工作效率与体验持接受态度。

这类评估似乎正在成为科技行业的标准做法。公司不应因担心引发开发者不适或负面情绪而停止衡量开发者工作效率与体验。

5.2 开发者不认为指标能准确反映其工作效率

近三分之二的开发者认为,用于衡量其工作效率的指标不能准确反映出其工作效率和贡献 (36%),或对此持不确定的态度 (30%)。

您认为用于衡量您工作效率的方法或指标能否准确反映您的工作效率和贡献?

面向开发者的问题,N=4,240,2025 年

34%

36%

30%

我不确定

这种信任缺失进一步影响了数据在决策过程中的应用。2024 年,我们询问了开发者对基于其工作效率评估做出的决策的了解程度。

只有 22% 的开发者表示他们完全了解其工作效率数据的使用情况,并会定期获得清晰的信息。

还有 32% 的开发者表示他们大致了解,即他们有一个大致的概念,但并不掌握完整信息。其余开发者的知晓程度则明显更低,46% 的开发者对数据使用情况了解有限,或完全不知情。

这种认知上的分化凸显出一个重大挑战:如果开发者无法充分理解其工作效率评估结果的使用方式,这类评估很容易显得主观且不公平,进而可能引发消极怠工以及未来调研参与度的下降。

您对基于工作效率评估所做的决策的了解程度如何?

面向开发者的问题,N=3,763,2024 年

22%

完全了解 – 我定期被告知,并完全了解我的工作效率数据如何用于决策过程

32%

大致了解 – 我对我的工作效率数据如何用于决策过程有一定了解

23%

部分了解 – 我对我的工作效率数据如何用于决策过程的了解有限

13%

稍微了解 – 我很少被告知,并且对我的工作效率数据如何用于决策过程了解不多

10%

完全不了解 – 我根本不知道我的工作效率数据如何用于决策过程

5.3 开发者希望过程更加透明并获得建设性反馈

当我们询问开发者怎样才能让他们更接受对其工作效率的评估方式时,他们提出的诉求如下:

21%

提高流程的透明度和清晰度

开发者希望了解对自己工作的评估方式以及采用这种方式的原因。如果不明确提供此类信息,这些举措很容易让人觉得主观或不公平。

19%

建设性反馈
基于结果

开发者希望根据结果获得富有实用价值的洞察,使其能够成长、改进,并更贴合其目标。

15%

改变方法

12%

改变指标

那些要求改变方法和指标的开发者提到,其公司目前使用的方法包括 KPI、一对一访谈、工作日报或日记。

其他关注点包括流程的公平性、结果在决策过程中的使用方式,以及衡量的负责人。开发者希望这一流程审慎、目标明确,并为开发者赋能。

需要做出哪些改变才能让您更能接受工作效率评估流程?

面向开发者的问题,N=2,361,2024 年

21%

流程的透明度和清晰度

19%

我希望能够收到基于结果的建设性反馈,以提高我的开发水平

15%

使用的方法(例如,活动日志、问题跟踪统计数据、访谈、调查等)

12%

衡量的具体指标

10%

流程的公平性

9%

结果在决策过程中的使用方式

6%

执行衡量的人员

4%

衡量频率

2%

建议修改流程的能力

1%

其他

要点

开发者总体上接受对其工作效率与体验进行衡量。

但很大一部分开发者对这一流程仍持怀疑态度。超过半数 (58%) 的开发者不确定其组织用来衡量开发者工作效率的指标和方法是否能准确反映其贡献,而 46% 的开发者对其工作效率数据在后续决策过程中的使用方式了解有限或一无所知。

公司需要赢得开发者的信任并提供反馈。

透明性和清晰的沟通不可或缺。开发者希望了解衡量的内容、其至关重要的原因,以及结果对决策制定有何影响。就此问题进行更透明的沟通对于建立信任、缩小组织优先事项与开发者认知之间的差距至关重要。

如何衡量开发者对工具的满意度(或不衡量)

在我们讨论了衡量开发者体验所使用的指标方法后,我们回到这个问题:组织是否真的在衡量其开发者对工具的满意度。尽管这个指标是 DevEx 的一个重要组成部分,但近半数的开发者报告称,其公司并未评估该指标,或未提供相关数据。具体来说,33% 的开发者表示公司根本没有衡量工具满意度,还有 16% 的开发者不确定公司是否衡量该指标。如果不了解这方面的数据,团队很难发现痛点,也无法采取系统性的行动。

贵公司如何衡量您对开发工具的满意度?

面向开发者的问题,N=6,009,2025 年

27%

在自发性对话中以非正式方式

24%

通过调查和反馈表

21%

在一对一访谈中

13%

通过观察性评估

33%

我的开发工具满意度没有被衡量

16%

不知道

1%

其他

如前文所述,量化开发者的满意度通常受到大家的认可,很少会引发不适。

对于衡量开发工具满意度这件事,您有何感受?

面向开发者的问题,N=2,319,2024 年

29%

非常自在

28%

比较自在

39%

不置可否

3%

比较不自在

1%

非常不自在

要点

这些数据表明,如果您没有跟踪开发者对工具的满意度,就会错失很多机会。在科技行业,顶尖人才不仅看重薪酬和福利,还重视无缝工作流和可以赋能的工具。在诉求得到倾听、工具能为其助力的环境中,开发者才能茁壮成长。

公司衡量开发者体验的频率如何?

7.1. 规模更大的公司更有可能衡量 DevEx 与工作效率

公司规模似乎在采用衡量做法中起到了一定作用,与中小规模的公司相比,规模更大的公司更有可能衡量 DevEx 与开发者工作效率

在员工人数超过 1,000 的大型组织中,仅有 30% 的受访技术经理表示其公司未衡量 DevEx 或开发者工作效率。对于中等规模的公司(员工人数为 50 到 1,000),这一数字上升到 34%,而在员工人数少于 50 的小型公司中,这一数字再次上升到 41%。

贵公司是否衡量开发者体验和开发者效率(无论是个人还是团队)?

面向技术经理的问题,2025 年

30%

31%

38%

是,我们同时衡量开发者工作效率和开发者体验

12%

20%

15%

是,我们衡量开发者工作效率

7%

5%

4%

是,我们衡量开发者体验

41%

34%

30%

9%

10%

13%

我不确定

1%

1%

0%

其他

小型公司,只有我、2–10 或 11–50 名员工 N=678

中等规模的公司 51–500 或 501–1,000 名员工 N=731

大型公司或企业 1,001–5,000 或 5,000+ 员工 N=656

7.2. 没有统一标准规定 DevEx 的衡量频率

2024 年,各家公司对开发者进行工作效率评估的频率差异很大。季度 (25%)、月度 (18%) 和每周 (17%) 工作效率评估是各家公司采取的主要做法

但对于作为 DevEx 核心组成部分的工具满意度,情况则有所不同,相关评估正在发生变化。2024 年,超半数的开发者 (53%) 表示,对其开发工具满意度的衡量间隔不固定。但在 2025 年,这一数字大幅降至29%,越来越多的团队采用月度、季度、年度等结构化衡量做法。季度 (28%)、月度 (18%) 和每周 (9%) 评估变得更为普遍。

这可能表明,公司已开始不再将 DevEx 视为事后补充,而是当作值得定期、持续关注的重要事项。

衡量您的工作效率的
频率如何?

面向开发者的问题,N=3,869,2024 年

8%

每天

17%

每周

18%

每月

25%

每季度

15%

每年

15%

不定期

2%

其他

衡量您对开发工具的
满意度的频率如何?

面向开发者的问题

5%

9%

每周

9%

18%

每月

10%

28%

每季度

8%

15%

每年

53%

29%

不定期

15%

1%

其他

要点

好消息是公司正在更认真地跟踪开发者体验,而不仅仅是关注工作效率。不定期的 DevEx 评估占比从 2024 年的 53% 降至 2025 年的 29%,这表明衡量正在向更具结构化、更审慎的方向转变。

一致性和平衡至关重要。虽然频繁的衡量会造成负担,但衡量频率过低可能会导致遗漏关键问题。为您的团队和目标制定一个合理的节奏。

谁负责衡量开发者工作效率与体验?

谁实际上负责跟踪 DevEx 与开发者工作效率?我们的数据清晰表明:在大多数公司,无论规模如何,团队主管承担(或预计将承担)这些工作的责任(请参阅图表中的其他职位)。

根据我们 2025 年的数据,56% 的受访个人贡献者 (IC) 和半数的各种职位的技术经理(包括工作效率工程师、DevEx 专家、团队主管等)都同意,团队主管是 DevEx 与开发者工作效率衡量的主要推动者。有趣的是,这一结论适用于所有规模的公司。这个选择看起来合乎逻辑 — 团队主管与开发者密切合作,了解他们团队的工作流、面临的挑战和痛点。

谁主要负责衡量您的工作效率和/或 DevEx?

面向开发者的问题,可以多选,N=3,462,2025 年

56%

我的团队主管

30%

我自己

14%

平台工程团队

谁负责贵公司的开发者工作效率工程和 DevEx?

面向技术经理的问题,可以多选,N=2,338,2025 年

50%

团队主管

41%

开发者自己

16%

专门的专家或专门的团队

一些关键问题仍然存在:团队主管是否真的准备好承担这一责任?他们是否为这项任务做好了充分的准备?他们是否有真正的权力影响公司范围内关于工具、开发者工作效率和 DevEx 的决策?还是说,这份责任是强加给他们的,而没有提供足够的支持?

大型公司的开发者和技术经理中,分别有 22% 和 23% 的人认为平台工程团队应负责 DevEx 工作。分别有 25% 和 22% 的人指出,此工作应由专门的专家岗位负责。

谁主要负责衡量您的工作效率和/或 DevEx?

面向开发者的问题,可以多选,2025 年

57%

60%

52%

团队主管

38%

27%

26%

我自己

7%

13%

25%

专职人员

6%

13%

22%

平台工程团队

14%

13%

11%

人力资源

10%

10%

6%

没有人

2%

3%

5%

不知道

谁负责贵公司的开发者工作效率工程和 DevEx?

面向技术经理的问题,可以多选,2025 年

49%

57%

44%

团队主管

45%

37%

39%

开发者自己

12%

17%

22%

专职人员

6%

16%

23%

平台工程团队

8%

9%

8%

人力资源

15%

12%

9%

没有人

General without breakdown by company size N=2,338

小型公司just me or 2–10 or 11–50 employeesN=669

中等规模公司51–500 or 501–1,000 employeesN=726

Large companies or enterprises 1,001-5,000 or 5,000+ employeesN=651

在开发者中,30% 的人觉得衡量自己的工作效率与体验完全由他们自己负责。在小型公司中,这一数字上升到 38%,这表明小型组织尤其倾向于让开发者自行应对。

要点

那些投入资源设立专职人员和平台工程团队的组织,更有能力建立统一、可扩缩的做法,而非进行零散的工作。这些角色可以补充和丰富团队主管的工作,将他们与更大的战略目标联系起来。

总结

影响开发者工作效率与体验的因素纷繁复杂,但要想两者兼顾,领导者需要进行衡量、获取反馈,并投资可以产生最大影响的技术和政策。这意味着要寻找能够自动执行日常任务的 AI 解决方案和开发者工具,明确目标与工作效率衡量方式,并保持开发者与管理层之间顺畅的沟通渠道。

调查方法

本报告基于 JetBrains 开展的 2024 开发者生态系统调查和 2025 开发者生态系统调查得到的回复。

对于每个问题,我们会指出:

  • 提问对象
  • 回复数量
  • 提问年份

如果年份列为 2024 年,这意味着该问题已在 2025 版本中删除,而 2024 年提供了该主题的最新可用数据。

开发者是指职务为开发者/程序员/软件工程师、架构师、DevOps 工程师/基础架构开发者、DBA、系统分析师和相关职位的所有个人贡献者。

技术经理技术主管是指担任管理职务的受访者(例如,团队主管、首席信息官/首席技术官/首席执行官、开发者工作效率工程师、开发者体验工程师、产品经理或产品营销经理),还表明他们了解公司在开发者工作效率、开发者体验和相关流程方面的政策与做法。

您可以在此处下载 2024 年的原始数据。2025 年的原始数据将很快在 jetbrains.com 上发布。

分析与撰写
Olga Lvova
Yanina Ledovaya
编辑
Ciara Byrne
Colette Des Georges
校对
Christian Yates
Mikhail Kropotov
设计
Anastasiya Bystrushkina
Daniil Komov
项目经理
Nadia Lokot