现在,您只需几分钟就能直接从 PyCharm 中在强大的云硬件上运行代码,无需复杂的设置或云专业知识。
下载 PyCharm 插件
按需获取多种 GPU,并按秒支付所消耗资源的费用。
无需做出任何更改,即可在云端无缝训练您的模型。
保持现有工作流 – 像在本地一样使用终端或调试器。
告别手动传输。Cadence 可以自动处理数据同步,这样一来,您可以随时下载实验结果。
轻松地检查、优化实验,并自信地重新运行实验。
根据需要同时安排任意多项任务,Cadence 将自动检查不同区域和分区中的可用主机。
从 PyCharm 导入您的 Python 运行配置,点击一下即可远程执行,这样一来,您可以完全专注于编码。
从广泛的云选项中选择,包括强大的配置,例如 8xA100 和 8xH100。
Cadence 可以自动将您的代码和数据与远程机器同步,仅上传更改的文件,从而尽可能提高效率。
通过同时运行多个实验来高效管理资源,实验结束后闲置的 GPU 不会收取费用。
轻松重启先前的执行以确保可重复性,根据需要快速调整参数。
通过在 IDE 中直接设置断点来无缝调试。使用远程终端高效地排查复杂问题。
您可以利用 Cadence 的云无关平台即时调整资源,并使用全球各种 GPU。
Cadence 管理训练期间的资源分配,确保仅在需要时使用 GPU。
Cadence 使用随用随付模型,提供透明的支出以及对资源消耗的精细控制。
Cadence 使您能够轻松与同事共享和重用实验结果,节省时间,并使团队工作更高效。
在 PyCharm 中安装 Cadence 插件并注册。有关启动执行的更多详细信息,请参阅我们的文档。
目前,我们仅支持来自公司的付款。不过,您可以利用 30 美元的免费欢迎抵用金亲自试用 Cadence。
请通过 cadence@jetbrains.com、我们的 Slack 频道或我们的Discord 服务器联系我们。
只有购买 Cadence 抵用金时您才会被收取费用。您可以利用 30 美元的欢迎抵用金免费试用 Cadence。您的抵用金余额会始终显示在插件中,确保您随时监控您的使用情况。此外,在所有抵用金用完后,您将在产品内收到通知。Cadence 允许您购买任意数量的抵用金,提供完全的灵活性以满足您的需求。
如果您符合以下条件,请考虑升级到 Enterprise 方案:
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我们接受以下信用卡和借记卡:
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