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使用 Cadence 轻松实现 ML 工作流

现在,您只需几分钟就能直接从 PyCharm 中在强大的云硬件上运行代码,无需复杂的设置或云专业知识。

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为什么 Cadence 是 ML/AI 工程师的理想选择?

无服务器计算

按需获取多种 GPU,并按秒支付所消耗资源的费用。

按原样运行代码

无需做出任何更改,即可在云端无缝训练您的模型。

针对 PyCharm 进行设计

保持现有工作流 – 像在本地一样使用终端或调试器。

简单的数据管理

告别手动传输。Cadence 可以自动处理数据同步,这样一来,您可以随时下载实验结果。

可靠且可重现

轻松地检查、优化实验,并自信地重新运行实验。

跳过排队

根据需要同时安排任意多项任务,Cadence 将自动检查不同区域和分区中的可用主机。

功能特点

轻松的环境设置

从 PyCharm 导入您的 Python 运行配置,点击一下即可远程执行,这样一来,您可以完全专注于编码。

灵活的云资源

从广泛的云选项中选择,包括强大的配置,例如 8xA100 和 8xH100。

自动代码和数据同步

Cadence 可以自动将您的代码和数据与远程机器同步,仅上传更改的文件,从而尽可能提高效率。

并行实验

通过同时运行多个实验来高效管理资源,实验结束后闲置的 GPU 不会收取费用。

能够重新运行以前的实验

轻松重启先前的执行以确保可重复性,根据需要快速调整参数。

IDE 原生调试

通过在 IDE 中直接设置断点来无缝调试。使用远程终端高效地排查复杂问题。

为什么 ML/AI 团队应该选择 Cadence?

可扩缩的 GPU 解决方案

您可以利用 Cadence 的云无关平台即时调整资源,并使用全球各种 GPU。

优化的 GPU 利用

Cadence 管理训练期间的资源分配,确保仅在需要时使用 GPU。

透明的结算

Cadence 使用随用随付模型,提供透明的支出以及对资源消耗的精细控制。

增强的协作

Cadence 使您能够轻松与同事共享和重用实验结果,节省时间,并使团队工作更高效。

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方案和定价

Cadence 定价

Team 方案

  • 30 美元的欢迎抵用金
  • 随用随付
  • 连接到您自己的 S3 存储
  • 社区支持

Enterprise 方案

  • 区域选择
  • 连接到您自己的云或本地部署资源
  • 灵活的付款选项
  • 在不公开 Slack 频道中提供支持
  • 个性化集成支持

常见问题解答

联系我们

我们很高兴与您讨论 Cadence 能为您的组织做些什么。请在下方分享一些详细信息,我们会尽快与您联系,以便安排会议。