O envelhecimento está associado a processos como a redução de funções fisiológicas, uma maior vulnerabilidade a doenças, inflamação crônica, etc. Porém, o impacto do envelhecimento saudável na programação molecular das células ainda é mal compreendido.

Em um projeto conjunto de pesquisa com o laboratório de Maxim Artyomov na Universidade Washington em St.Louis, esperamos compreender o envelhecimento humano em todos os níveis, desde o nível molecular até os específicos de órgãos e organismos, através da caracterização e execução abrangentes de análises de sistemas em conjuntos de dados multiômicos em larga escala. Esses conjuntos de dados incluem transcritômica em massa e de células únicas, epigenômica, metabolômica, proteômica, exames clínicos de sangue e outros. O objetivo final é detectar os principais agentes do envelhecimento humano através de dados longitudinais bem controlados.

O grupo cria métodos inéditos e desenvolve pipelines computacionais para todas as etapas da análise dos dados experimentais. Nossa expertise em Bioinformática, aprendizado de máquina e desenvolvimento de software permite-nos combinar as melhores práticas necessárias para desenvolver pipelines robustos e escaláveis.

Principais publicações:

1. Shchukina, I., Bagaitkar, J., Shpynov, O. et al. Enhanced epigenetic
   profiling of classical human monocytes reveals a specific signature of
   healthy aging in the DNA methylome. Nat Aging 1, 124–141 (2021).
2. Mogilenko, D., Shpynov, O. et al. Comprehensive profiling of an aging immune
   system reveals clonal GZMK+ CD8+ T cells as conserved hallmark of
   inflammaging. Immunity 54.1 (2021): 99–115.
3. Arthur, L., Esaulova, E., Mogilenko, D. et al. Cellular and plasma
   proteomic determinants of COVID-19 and non-COVID-19 pulmonary
   diseases relative to healthy aging. Nat Aging 1, 535–549 (2021).