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Workflows de ML simplificados com o Cadence

Execute seu código em um hardware potente na nuvem, diretamente a partir do PyCharm, em questão de minutos, sem precisar de configurações complexas ou conhecimento da tecnologia de nuvem

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Por que o Cadence é a escolha ideal para engenheiros de ML/IA?

Computação serverless

Acesse uma variedade de GPUs sob demanda e pague por segundo pelos recursos consumidos.

Execute seu código como está

Treine seu modelo na nuvem facilmente sem fazer alterações.

Projetado para o PyCharm

Mantenha seu workflow existente – use o terminal ou depurador como faria localmente.

Gerenciamento de dados simples

Diga adeus às transferências manuais. O Cadence sincroniza dados automaticamente, permitindo que você baixe os resultados do seu experimento a qualquer momento.

Confiável e reproduzível

Analise, refine e volte a executar experimentos com confiança.

Fuja da fila

Agende quantas tarefas você precisar simultaneamente, e o Cadence verificará automaticamente a disponibilidade de hosts em diferentes regiões e zonas.

Recursos

Configuração de ambiente sem esforço

Importe suas configurações de execução Python do PyCharm e execute-as remotamente com um único clique para que você possa se concentrar inteiramente na programação.

Recursos de nuvem flexíveis

Escolha dentre uma ampla gama de opções de nuvem, incluindo configurações poderosas como 8xA100 e 8xH100.

Sincronização automatizada de código e dados

O Cadence sincroniza automaticamente seu código e dados com máquinas remotas, carregando apenas os arquivos alterados para alcançar a máxima eficiência.

Experimentos em paralelo

Gerencie recursos de forma eficiente executando múltiplos experimentos simultaneamente, sem cobranças por GPUs ociosas assim que um experimento termina.

Habilidade de reexecutar experimentos passados

Reinicie facilmente execuções anteriores para garantir a reprodutibilidade, ajustando rapidamente os parâmetros conforme necessário.

Depuração nativa no IDE

Depure eficientemente configurando pontos de interrupção diretamente no IDE. Use o terminal remoto para solucionar problemas complexos de forma eficiente.

Por que equipes de ML/IA devem escolher o Cadence?

Soluções de GPU escaláveis

Você pode ajustar recursos instantaneamente com a plataforma neutra em nuvem do Cadence e acessar uma ampla gama de GPUs disponíveis globalmente.

Uso otimizado de GPUs

O Cadence gerencia a alocação de recursos durante o treinamento, garantindo que GPUs sejam usadas apenas quando necessário.

Faturamento transparente

O Cadence adota um modelo de pagamento por uso, oferecendo gastos transparentes e controle detalhado sobre o consumo de recursos.

Colaboração aprimorada

O Cadence permite compartilhar e reutilizar facilmente os resultados dos experimentos com seus colegas, economizando o tempo de todos e permitindo que trabalhem de forma mais eficaz como equipe.

Planos e preços

Preços do Cadence

Plano Team

  • Créditos de boas-vindas de $30
  • Pague conforme o uso
  • Conexão ao seu próprio armazenamento S3
  • Suporte da comunidade

Plano Enterprise

  • Seleção de região
  • Conexão aos seus próprios recursos localmente ou na nuvem
  • Opções de pagamento flexíveis
  • Suporte em um canal Slack privado
  • Assistência de integração personalizada

Perguntas frequentes

Entre em contato

Adoraríamos discutir o que o Cadence pode fazer por sua organização. Por favor, compartilhe alguns detalhes abaixo, e entraremos em contato em breve para agendar uma reunião.