2021년, 2020년, 2019년, 2018년 및 2017년의 Python 개발자 설문조사 결과를 확인해보세요.

내용

일반적 Python 사용 현황

Python을 기본 언어 또는 보조 언어로 사용하는 비율

Python과 함께 사용되는 다른 언어의 사용 현황100%+

2022
2021년
37%/40%36%/38%34%/33%31%/33%29%/30%19%/20%11%/10%11%/11%9%/9%8%/9%7%/6%6%/5%4%/4%3%/3%
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Python 개발자 중 86%는 Python 외 다른 언어도 사용하며, 가장 많이 사용되는 언어는 JavaScript, HTML/CSS 및 SQL이었습니다.

Python과 함께 사용되는 다른 언어의 사용 현황100%+

기본
보조
37%/38%37%/32%35%/28%32%/22%27%/37%18%/28%10%/17%10%/18%9%/14%8%/11%6%/5%6%/9%4%/5%3%/6%
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웹 및 데이터 과학용 언어100%+

데이터 과학
웹 개발
45%/50%34%/66%34%/41%33%/60%32%/19%20%/16%15%/2%11%/8%9%/23%8%/12%7%/14%6%/9%4%/2%3%/4%18%/14%9%/4%

웹 개발자란 “Python을 주로 어떤 용도로 사용하시나요?”라는 질문에 '웹 개발'을 선택한 사람들을 말합니다. 데이터 과학자는 같은 질문에서 '데이터 분석' 또는 '머신러닝'을 선택한 사람들을 말합니다.

당연하게도 JavaScript와 HTML/CSS는 웹 개발자에게 가장 인기 있는 언어인 반면, 데이터 과학자들은 SQL을 가장 많이 사용합니다.

Python 사용 목적

이 섹션에서는 사람들이 Python을 사용하는 용도, 작업 중인 개발 유형, 언어 사용을 다양하게 결합하는 방법을 알아보기 위해 질문했습니다.

Python을 주로 어떤 용도로 사용하시나요?

응답자 5명 중 1명은 업무 관련 프로젝트에만 Python을 사용한다고 응답했으며, 응답자 중 절반 이상은 개인 프로젝트에도 Python을 사용합니다.

2021년과 2022년 Python 사용 현황100%+

2022
2021년
51%/51%43%/45%36%/36%34%/36%30%/31%27%/27%25%/26%20%/22%19%/19%17%/18%13%/12%9%/10%8%/7%6%/6%6%/5%6%/7%

기본 및 보조 언어로서의 Python 사용 현황100%+

기본
보조
53%/44%45%/31%37%/29%35%/34%30%/28%27%/26%26%/22%20%/23%19%/18%17%/17%13%/12%9%/9%7%/5%7%/10%6%/5%6%/6%

다음 활동에 어느 정도로 관여하고 계신가요?

주요 활동
보조 활동
취미
관여하지 않음
24%19%8%49%26%10%7%57%16%11%8%64%14%15%5%66%8%12%10%70%12%7%8%73%11%12%3%75%9%8%4%80%7%6%5%82%6%7%4%83%4%4%4%88%2%2%5%91%3%2%2%92%2%2%2%94%2%2%2%95%5%1%1%94%데이터 분석웹 개발머신러닝DevOps/시스템 관리/자동화 스크립트 작성웹 파서/스크레이퍼/크롤러 프로그래밍교육 목적소프트웨어 테스트/자동화된 테스트 작성소프트웨어 프로토타이핑데스크톱 개발네트워크 프로그래밍컴퓨터 그래픽게임 개발임베디드 개발모바일 개발멀티미디어 애플리케이션 개발기타

Python을 주로 어떤 용도로 사용하시나요?

2022
2021년
22%/23%18%/17%12%/11%10%/10%9%/9%5%/5%4%/4%4%/4%3%/3%3%/3%2%/2%1%/1%1%/1%1%/1%1%/1%6%/6%

Python을 기본 언어로 사용하는 개발자는 주로 웹 개발(23%)에 Python을 사용합니다.

Python이 보조 언어로 사용될 경우 데이터 분석(16%), DevOps(14%)에 가장 자주 사용되며, 웹 개발은 3번째로 많이 사용되었습니다(13%).

본인이 데이터 과학자라고 생각하시나요?

아니요
예
기타
61%34%5%

데이터 분석 및 머신러닝 작업을 하는 응답자만 이 질문에 답변했습니다.

데이터 분석 및 머신러닝에 관여하는 Python 개발자의 약 1/3은 스스로를 데이터 과학자라고 생각합니다.

Python 버전

Python 3 대 Python 2

Python 3
Python 2
93%7%95%5%94%6%90%10%84%16%75%25%20222021년2020년2019년2018년2017년

응답자의 90% 이상이 이미 Python 3을 사용하고 있으므로,

해당 버전이 이미 주요 버전으로 자리 잡았다고 볼 수 있습니다.

지난 3년 동안 Python 2 사용자 수는 7% 미만으로 거의 변화가 없었습니다. 그럼에도 일부 사용자는 데이터 분석(29%), 컴퓨터 그래픽(24%) 및 DevOps(23%)에 버전 2를 사용하고 있습니다.

Python 버전 사용 사례100%+

Python 3
Python 2
54%/29%46%/19%38%/13%36%/23%32%/13%27%/14%27%/21%22%/11%19%/18%17%/18%11%/24%8%/13%8%/7%5%/13%5%/11%7%/4%

Python 3 버전

2022
2021년
45%/16%23%/35%17%/27%9%/13%4%/7%2%/2%

이 설문조사는 2022년 10월 14일부터 11월 14일까지 시행되었으며, Python 3.11은 2022년 10월 24일에 릴리스되었습니다.

11%

Python 버전을 업데이트하지 않는다고 응답한 사용자 비율. 한편, 응답자 중 6%는 다른 사람이 업데이트를 관리한다고 보고했습니다.

52%

Windows를 사용하는 응답자 중 python.org를 통해 Python을 설치한 응답자의 비율. 반면, macOS 및 Linux 사용자가 가장 많이 사용하는 옵션은 OS 제공 Python, Python.org, Docker 컨테이너, pyenv였습니다.

Python 설치 및 업그레이드100%+

37%26%17%17%16%6%6%5%2%2%2%3%11%

참고: Enthought의 비율은 0.5% 미만으로, 기타에 포함되었습니다.

Python 환경 격리100%+

49%31%22%16%14%6%4%23%

Poetry는 Python 환경 분리 도구로 점점 더 인기를 얻고 있습니다. 2020년부터 6% 증가를 보인 이 도구는 일부 기능이 이미 코어 Python에 구현되어 있다는 점에서 전망이 좋습니다.

프레임워크 및 라이브러리

웹 프레임워크100%+

39%39%25%4%4%4%3%3%2%2%5%27%

Python 웹 프레임워크 사용 비율은 여전히 Flask, Django 및 FastAPI가 독점하고 있습니다.

다른 모든 프레임워크의 점유율을 결합해도 간신히 3위에 도달할 듯합니다. FastAPI의 점유율은 작년부터 4% 증가했으며 현재 Python 개발자 4명 중 1명이 이 프레임워크를 사용하고 있습니다.

Django 환경에 대한 자세한 내용은 Django Software Foundation과 파트너십을 맺어 수행한 2022년 Django 개발자 설문조사에서 확인할 수 있습니다.

기타 프레임워크 및 라이브러리100%+

48%29%25%20%15%15%14%13%12%6%6%5%4%4%6%19%

2021년의 결과와 비교할 때 상위 3개 프레임워크는 변경되지 않았으나, Requests의 점유율 중 4%가 httpx로 이전되었습니다.

유닛 테스트 프레임워크100%+

51%24%10%6%6%5%4%1%35%

일반적으로 규모가 큰 회사는 Python 프로젝트에서 유닛 테스트를 사용할 가능성이 더 높으며, 소규모 회사보다 pytest 및 mock을 더 많이 사용합니다.

ORM100%+

SQLAlchemy35%Django ORM28%Raw SQL16%SQLObject8%Peewee3%Tortoise ORM3%PonyORM3%Dejavu2%기타4%데이터베이스 개발 없음34%

데이터베이스100%+

42%37%36%19%16%12%7%4%3%3%2%2%2%2%6%18%

MS SQL Server 및 Oracle 데이터베이스의 경우 데이터 과학자의 사용 비율이 웹 개발자보다 2배 높지만, 대부분 다른 데이터베이스 사용 비율은 웹 개발자 사이에서 훨씬 더 높습니다.

빅데이터 도구100%+

12%10%6%6%5%3%3%3%2%2%1%69%

Python 개발자 중 31%가 빅데이터 도구를 사용하며, 이는 2021년 이래 6% 증가한 수치입니다. 데이터 과학자의 경우 이 수치가 42%에 육박합니다. 상당히 놀라운 수치입니다.

클라우드 플랫폼

66%

클라우드 플랫폼을 사용하는 Python 개발자의 비율. 작년보다 5% 증가했습니다.

상위 클라우드 플랫폼100%+

49%33%25%20%16%14%7%6%5%2%9%

이 질문에 대해서는 클라우드 플랫폼을 사용하는 응답자들만 답변했습니다.

아프리카의 Python 개발자들에게 가장 인기 있는 클라우드 플랫폼은 Heroku(39%)입니다. 개발자가 사용하는 다른 언어도 플랫폼 선택에 영향을 미칩니다.

예상대로 C# 사용자는 Microsoft Azure를 AWS만큼 많이 사용합니다.Go 및 TypeScript 개발자 중 80% 이상은 클라우드 플랫폼을 사용하여, 가장 적극적인 클라우드 플랫폼 사용자 그룹으로 확인됩니다.

클라우드에서 코드를 어떻게 실행하시나요?100%+

2022
2021년
47%/48%41%/41%27%/27%27%/24%2%/2%9%/11%

이 질문에 대해서는 클라우드 플랫폼을 사용하는 응답자들만 답변했습니다.

클라우드용으로 어떻게 개발하시나요?100%+

2021년
2020년
53%/56%41%/40%20%/21%19%/17%18%/18%9%/8%1%/1%10%/9%

이 질문에 대해서는 클라우드 플랫폼을 사용하는 응답자들만 답변했습니다.

virtualenv를 사용한 로컬 개발의 경우 2020년 이래 점유율이 7% 감소하며 인기가 하락하는 추세입니다. 이는 Python을 사용해 웹 개발을 하는 응답자가 가장 많이 사용합니다.

원격 개발 환경의 사용 비율은 점진적으로 확실히 증가하고 있으며, 2020년부터 3% 증가했습니다. 원격 개발 환경은 머신러닝, 네트워크 프로그래밍 및 DevOps에 가장 많이 사용됩니다.

개발 도구

운영 체제100%+

Linux59%Windows58%macOS26%BSD3%기타1%

작년과 비교하여 macOS 및 Windows의 인기는 거의 동일하나 Linux 사용 비율은 4% 감소했습니다.

지속적 통합(CI) 시스템100%+

35%22%16%6%6%6%3%3%2%2%4%35%

GitHub Actions의 인기는 계속 증가하여, 현재 Python 개발자 중 1/3 이상이 사용하고 있습니다.

CI 도구의 전반적 채택도 2021년에 비해 4% 증가했습니다.

34%

지속적 관리 도구를 사용하는 응답자의 비율. Ansible이 가장 많이 사용되며, 11%는 맞춤형 솔루션을 사용합니다.

문서 도구100%+

Python 개발자 중 39%는 문서 도구를 사용하며, 가장 많이 사용되는 도구는 작년과 동일하게 Sphinx였습니다.

Python 개발을 위한 도구 및 기능

적어도 가끔
전혀 또는 거의 전혀
87%13%86%14%86%14%86%14%77%23%77%23%77%23%76%24%76%24%66%34%65%35%63%37%54%46%48%52%45%55%에디터에서 자동 완성 사용프로젝트에 Python 가상 환경 사용코드 리팩터링버전 관리 시스템 사용코드 린트 사용코드에 대한 테스트 작성SQL 데이터베이스 사용디버거 사용선택적 타입 힌트 사용원격 시스템에서 코드 실행/디버그 또는 편집지속적 통합 도구 사용이슈 트래커 사용코드 커버리지 사용Python 프로파일러 사용NoSQL 데이터베이스 사용

에디터

PyCharm과 VS Code는 Python 개발 시 가장 많이 사용되는 IDE로, 응답자 중 2/3가 이 두 가지 도구를 사용합니다.

응답자중 14%만이 하나의 IDE 또는 에디터만 사용하며, 대다수(61%)는 2~3개의 IDE 또는 에디터를 함께 사용합니다. Python 개발자 중 26%는 PyCharm을 추가 IDE로 선택한 반면, 1/4은 VS Code를 선택했습니다.

기본 IDE/에디터

37%29%5%3%3%2%2%2%2%2%2%2%1%1%4%3%

가장 인기 있는 에디터와 IDE를 파악하기 위해 "현재 Python 개발에 사용하는 기본 에디터는 무엇인가요?"라는 1개의 답변만 할 수 있는 질문을 하였습니다.

데이터 과학 대 웹 개발

데이터 과학
웹 개발
40%/44%25%/37%3%/4%2%/2%2%/3%2%/2%2%/3%24%/5%

웹 개발자란 “Python을 주로 어떤 용도로 사용하시나요?”라는 질문에 '웹 개발'을 선택한 사람들을 말합니다. 데이터 과학자는 같은 질문에서 '데이터 분석' 또는 '머신러닝'을 선택한 사람들을 말합니다.

사용하는 IDE/에디터 수

114%235%326%414%5+11%

기본 IDE/에디터 외에 사용하는 IDE/에디터100%+

25%23%18%17%14%13%12%9%8%8%6%5%5%5%4%3%2%1%4%14%

Python 패키징

85%

프로젝트 간 환경 분리 도구를 사용하는 Python 개발자의 비율. 가장 인기 있는 3개의 솔루션은 venv, virtualenv 및 Conda입니다.

프로젝트 간 Python 환경을 분리하는 데 다음 중 어떤 도구를 사용하시나요?100%+

43%37%21%16%14%6%3%3%15%

컨테이너에서 가상 환경을 사용하시나요?

아니요, 컨테이너에서 가상 환경을 사용하지 않습니다
아니요, 컨테이너를 사용하지 않습니다
예, 컨테이너에서 가상 환경을 사용합니다
35%33%32%

컨테이너에서 가상 환경을 사용하는 개발자 비율은 작년보다 5% 증가했습니다.

Python 패키징과 관련하여
직접 사용하시는 도구는 무엇인가요?100%+

2022
2021년
76%/81%29%/32%26%/30%23%/22%18%/23%15%/13%12%/13%11%/11%9%/10%5%/6%2%/0%2%/2%1%/1%2%/2%8%/7%

가장 인기 있는 도구 3개는 1년 전과 동일하지만, 모두 서서히 인기가 감소하고 있습니다. 반면, Poetry 사용 비율은 2% 증가했습니다.

표준 라이브러리 모듈 venv를 사용하시나요?100%+

42%23%13%12%4%1%11%18%

표준 라이브러리 모듈 venv를 사용하는 개발자의 비율은 2021년보다 5% 증가했습니다.

애플리케이션 종속 요소 정보가 어떤 형식으로 저장되나요?100%+

2022
2021년
69%/76%33%/26%25%/22%15%/16%11%/11%6%/4%4%/5%4%/3%

requirements.txt의 애플리케이션 종속성 정보 저장의 경우, 작년보다 7% 하락해 인기가 감소했습니다.

반면 pyproject.toml은 7% 증가해 현재 Python 개발자의 1/3이 사용합니다.

pyproject.toml의 경우 동일한 기능을 보장하기 위해 상당히 노력한 결과, pip에서 바로 지원됩니다.

45%

Python 개발자 중 애플리케이션 종속성 버전 관리 도구를 사용하는 비율. Poetry, pipenv 및 pip-tools는 이 목적으로 사용되는 주요 도구이며, 거의 같은 비율로 개발자에게 사용됩니다.

30%

애플리케이션 종속성 버전을 여전히 수동으로 업데이트하는 Python 개발자의 비율. 1년 전보다 5% 감소했습니다.

애플리케이션 종속 요소 관리에 어떤 도구를 사용하시나요?100%+

poetry30%pipenv28%pip-tools26%기타4%없음28%

이 질문에는 애플리케이션 종속 요소의 정확한 버전 관리를 위해 도구를 사용하는 응답자만 답했습니다.

패키지는 어디에서 받아 설치하시나요?100%+

73%33%17%16%12%11%11%10%9%9%4%4%1%10%

PyPI 사용 비율은 7% 감소한 반면 다른 모든 패키지 설치 수단의 사용 비율은 2021년과 거의 동일하게 유지되었습니다.

패키지 설치에 어떤 도구를 사용하시나요?100%+

84%22%15%6%6%3%2%5%
57%

Python을 사용해 애플리케이션을 개발하는 Python 사용자 비율. 이 목적으로 가장 많이 사용되는 도구는 Setuptools, Wheel, 빌드 및 Poetry입니다.

Python 애플리케이션 개발에
어떤 도구를 사용하시나요?100%+

40%29%21%19%7%3%3%3%2%2%4%25%

이 질문에는 애플리케이션을 개발하는 응답자만 답했습니다.

Python 사용자의 절반 이상이 애플리케이션을 개발하지만 이 중 41%만이 애플리케이션을 패키지 저장소에 게시했습니다.

Python 애플리케이션 패키지를 어디에 게시하셨나요?100%+

이 질문에는 Python 애플리케이션 패키지를 게시한 경험이 있는 응답자만 답했습니다.

34%

Python 라이브러리를 개발하고 패키징한 경험이 있는 응답자 비율. 이 목적에 가장 인기 있는 솔루션은 전반적으로 Python 애플리케이션 개발과 동일합니다.

74%

Python 라이브러리를 개발한 경험이 있는 응답자 중, 주로 PyPI 또는 프라이빗 Python Package Index를 사용해 라이브러리를 게시한 응답자의 비율.

Python 라이브러리 패키지를 만드는 데
어떤 도구를 사용하시나요?100%+

이 질문에는 Python 라이브러리를 개발하는 응답자만 답했습니다.

2022
2021년
59%/71%39%/42%30%/26%24%/20%8%/5%5%/3%4%/1%3%/1%2%/1%2%/1%4%/3%

패키징한 Python 라이브러리를 어디에 게시하셨나요?100%+

이 질문에는 패키지 구성된 Python 라이브러리를 게시한 경험이 있는 응답자만 답했습니다.

흥미롭게도 PyPI 사용 비율은 작년보다 9% 감소한 반면 PyPI 내부 미러의 사용 비율은 5% 증가했습니다.

인구통계

팀 작업 대 개인 작업

프로젝트 작업

고용 상태

59%13%7%7%7%5%1%2%

기업 규모

8%11%17%26%8%10%18%3%

이 질문에는 회사에 고용된 응답자만 답했습니다.

팀 규모

2~7명67%8~12명19%13~20명7%21~40명4%40명 이상3%

이 질문에는 회사에 고용된 응답자만 답했습니다.

기업 업종

38%7%7%6%4%4%4%
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이 질문에는 회사에 고용된 응답자만 답했습니다.

개발 대상 분야

50%5%3%3%3%3%3%
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이 질문에는 회사에 고용된 응답자만 답했습니다.

직책100%+

65%19%17%15%10%7%6%6%6%5%5%4%13%

이 질문에는 고용된 응답자만 답했습니다.

연령대(만 나이)

18~20세9%21~29세37%30~39세31%40~49세13%50~59세6%60세 이상3%

Python 경험

1년 미만23%1~2년20%3~5년29%6~10년18%11년 이상10%

전문적인 코딩 경험

1년 미만33%1~2년19%3~5년19%6~10년12%11년 이상16%

어느 국가 또는 지역에 살고 계시나요?

1% 미만의 국가/지역은 모두 '기타'로 합쳐졌습니다.

19%11%6%4%4%4%4%3%2%2%2%2%
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방법론 및 원시 데이터

데이터를 더 상세하게 파헤쳐보고 싶으신가요? 익명 처리된 설문조사 응답을 다운로드하여 몰랐던 사실을 알아보세요! Twitter에서 #pythondevsurvey 해시태그와 함께 @jetbrains 및 @ThePSF를 멘션하여 새로운 사실과 통찰력을 공유하세요.

이 데이터를 분석하기 전에 다음 중요한 정보에 유념하세요.

데이터 세트에는 공식 Python Software Foundation 채널의 응답만 포함됩니다. 데이터 세트에는 중복되고 신뢰할 수 없는 응답을 배제한 후, 2022년 10월부터 12월 사이에 수집된 23,000개 이상의 응답을 포함시켰습니다. 설문조사 홍보는 python.org, PSF 블로그, 공식 Python 메일링 리스트, Python 관련 서브레딧, PSF Twitter 및 LinkedIn 계정 등의 채널을 통해 진행했습니다. 설문조사가 특정 도구나 기술에 유리하게 편향되는 것을 방지하기 위해 제품, 서비스 또는 공급업체 관련 채널은 응답을 수렴하는 데 사용하지 않았습니다.

데이터는 익명으로 처리되며, 개인 정보나 지리적 위치 정보는 포함되지 않습니다. 개인 의견으로 개별 응답자를 식별하지 못하도록 모든 개방형 필드를 삭제했습니다.

설문조사의 논리를 더 잘 이해할 수 있도록 데이터 세트, 설문조사 질문 및 설문조사 논리를 함께 공개했습니다. 답변 옵션에 대해 다양한 순서 지정 방법을 사용했습니다(알파벳, 무작위, 직접). 답변의 순서는 질문별로 지정됩니다.

답변을 제외한 기준

다음에 해당되는 경우:

  • 만 17세 이하인 경우
  • 설문조사 세 번째 페이지인 "전문적인 코딩 경력은 몇 년인가요?"라는 질문에 응답하지 않은 경우
  • 만 21세 미만이면서 11년 이상의 전문 코딩 경험이 있는 경우
  • 다중 선택 질문에 대한 단일 답변이 너무 많음('없음' 답변 제외)
  • 동일한 이메일 주소로 여러 번 응답한 경우(하나의 응답만 사용됨).
  • Python을 사용하지 않는 경우.

다음 중 적어도 두 가지에 해당한 경우:

    • 16개 이상의 프로그래밍 언어가 사용됨
  • 9개 이상의 직무 역할을 선택
  • "Python을 어떤 용도로 사용하시나요?"라는 질문에 11개 이상의 응답을 선택한 경우.
  • 선택한 국가/지역이 많이 선택한 국가/지역이 아닌 알파벳순 목록의 상단에 위치한 경우.
  • CEO 및 기술 지원 직무를 동시에 선택한 경우.
  • CEO 직무를 선택했으나 만 21세 미만인 경우.
  • 전반적으로 너무 많은 답변이 선택된 경우(데이터 과학, 웹 개발, 패키징 등을 위해 거의 모든 프레임워크를 사용)
  • 너무 빨리 응답한 경우(질문당 5초 미만).
설문조사 원시 데이터 다운로드

Python Software Foundation과 JetBrains를 대표하여 이 설문조사에 참여해 주신 모든 분들께 다시 한 번 감사드립니다. 여러분의 도움이 있어 Python 커뮤니티의 현황을 더 정확하게 포착할 수 있었습니다!

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읽어주셔서 감사합니다!

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본 설문조사에 관한 질문이나 향후 설문조사에 대한 제안이 있으면 surveys@jetbrains.com 또는 psf@python.org로 연락해 주시기 바랍니다.