PyCharm에서 AI Toolkit을 사용해야 하는 이유

Notebook, 대시보드, 클라우드 UI, 스크립트 간을 계속 오가지 않아도 됩니다. AI Toolkit은 AI 개발을 PyCharm에 직접 통합해 AI 워크플로를 친숙한 환경에 구현하여 사용자가 더 빠르게 반복 처리하고 집중할 수 있도록 돕습니다.

AI Toolkit은 소프트웨어 개발 워크플로에 머신러닝의 모범 사례를 도입합니다.

사전 구축된 데이터세트나 복잡한 인프라가 필요 없습니다. 이미 있는 데이터와 컨텍스트를 사용하여 AI 시스템을 구축하면서 평가하고 개선하세요.

AI Toolkit은 첫 번째 AI 기반 기능 작성부터 프로덕션으로의 전환까지 워크플로의 모든 단계를 지원합니다. 팀과 프로토타입을 공유하고 피드백을 수집하며 디버그하고 품질을 쉽게 평가하세요.

AI Toolkit의 기능

Pro에 번들로 포함

시스템 프롬프트와 모델 동작을 실험해 보세요. 창의성, 무작위성 등의 매개변수를 조정하고, 여러 설정을 나란히 비교해 보세요. 프로젝트에 통합하기 전에 이 모든 작업을 수행할 수 있습니다.

다음 중에서 선택하세요.

Pro

IDE 내에서 에이전트 기반 AI 시스템을 손쉽게 디버그하고 검사하며 최적화하세요. 에이전트의 의사 결정, 조치, 워크플로에 대한 가시성을 확보하여 효율적으로 개선하세요.

AI Agents Debugger는 에이전트 시스템의 블랙박스를 열어 각 에이전트 노드의 사고 과정, 메타데이터, 입력 및 출력을 보여줍니다.

수동 테스트를 지속적인 인사이트로 전환하세요. 개발하면서 평가 데이터를 포착하고, 일회성 테스트를 구조화되고 반복 가능한 벤치마크로 변환하세요.

자체 데이터를 사용하여 오픈 소스 기반 모델의 맞춤형 버전을 만드세요. 특정 작업이나 분야에 맞게 모델의 정확성, 관련성 및 일관성을 개선하세요.

도구를 전환하거나 코드를 다시 작성하지 않고 프로토타입을 공유 가능한 앱으로 변환하세요. PyCharm에서 바로 에이전트, 파이프라인, AI 기반 앱을 배포하세요.

배포된 AI 시스템에서 로그, 사용자 피드백 및 실제 상호 작용을 수집하세요. 이를 활용해 AI 워크플로를 개선하거나 세부 조정을 위한 데이터세트를 준비할 수 있습니다.

PyCharm AI 개발 도구의 미래를 만들어 가기 위한 의견을 공유해 주세요.

PyCharm는 강력한 도구를 제공하여 AI 워크플로를 가속화하고 간소화합니다.

AI 기반 Jupyter Notebook
Python 또는 노코드 접근 방식을 통해 로컬 및 원격 Notebook을 PyCharm에서 손쉽게 작업하세요. AI 기반 코드 완성, 스마트 리팩터링 및 매끄러운 탐색으로 개발 속도를 높이세요. AI 셀로 코드를 생성하고, 클릭 한 번으로 Notebook을 Python 스크립트로 변환하며, 전체 IDE 지원을 활용하세요.
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Hugging Face 통합
PyCharm은 Jupyter Notebook 및 Python 스크립트에서 사용자의 요구 사항에 가장 적합한 사전 훈련된 Hugging Face 모델을 제안합니다. IDE를 벗어날 필요 없이 모델을 사용하고 관리하며, 문서에 액세스하고 데이터세트를 대화형 데이터프레임으로 탐색하세요.
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Databricks 통합
강력한 Python IDE로 데이터 인텔리전스 플랫폼을 향상하세요. IDE에서 바로 클러스터에 연결하고, 추가 설정 없이 클라우드에서 코드를 작성 및 실행하고, 실행을 모니터링하세요. Python 스크립트나 Jupyter Notebook을 Databricks 워크플로로서 실행하고 프로젝트 파일을 Databricks 작업 공간과 원활하게 동기화하세요.
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