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AI 엔지니어를 위한 PyCharm

AI 엔지니어를 위한 PyCharm

AI Toolkit. AI 엔지니어에게 필요한 모든 것이 PyCharm에 있습니다.

AI 시스템을 빌드하고, 실험하고, 디버그하고, 세밀하게 조정하고, 평가하고, 배포하는 모든 작업을 PyCharm에서 처리하세요.

PyCharm에서 AI Toolkit을 사용해야 하는 이유

통합된 AI 개발 도구

Notebook, 대시보드, 클라우드 UI, 스크립트 간을 계속 오가지 않아도 됩니다. AI Toolkit은 AI 개발을 PyCharm에 직접 통합해 AI 워크플로를 친숙한 환경에 구현하여 사용자가 더 빠르게 반복 처리하고 집중할 수 있도록 돕습니다.

오버헤드 없이 AI 모범 사례 이용

AI Toolkit은 소프트웨어 개발 워크플로에 머신러닝의 모범 사례를 도입합니다.

사전 구축된 데이터세트나 복잡한 인프라가 필요 없습니다. 이미 있는 데이터와 컨텍스트를 사용하여 AI 시스템을 구축하면서 평가하고 개선하세요.

전체 AI 워크플로 포괄

AI Toolkit은 첫 번째 AI 기반 기능 작성부터 프로덕션으로의 전환까지 워크플로의 모든 단계를 지원합니다. 팀과 프로토타입을 공유하고 피드백을 수집하며 디버그하고 품질을 쉽게 평가하세요.

AI Toolkit의 기능

AI Playground

Pro에 번들로 포함

시스템 프롬프트와 모델 동작을 실험해 보세요. 창의성, 무작위성 등의 매개변수를 조정하고, 여러 설정을 나란히 비교해 보세요. 프로젝트에 통합하기 전에 이 모든 작업을 수행할 수 있습니다.

다음 중에서 선택하세요.

  • JetBrains AI 구독에 포함된 모델(실험적)
  • API 키를 통한 사용자 지정 공급자: OpenAI, Gemini, Anthropic 및 Mistral
  • 로컬에서 실행되는 모델: Ollama

AI Agents Debugger

Pro

IDE 내에서 에이전트 기반 AI 시스템을 손쉽게 디버그하고 검사하며 최적화하세요. 에이전트의 의사 결정, 조치, 워크플로에 대한 가시성을 확보하여 효율적으로 개선하세요.

AI Agents Debugger는 에이전트 시스템의 블랙박스를 열어 각 에이전트 노드의 사고 과정, 메타데이터, 입력 및 출력을 보여줍니다.

AI Toolkit 로드맵

PyCharm AI 개발 도구의 미래를 만들어 가기 위한 의견을 공유해 주세요.

평가

수동 테스트를 지속적인 인사이트로 전환하세요. 개발하면서 평가 데이터를 포착하고, 일회성 테스트를 구조화되고 반복 가능한 벤치마크로 변환하세요.

세부 조정

자체 데이터를 사용하여 오픈 소스 기반 모델의 맞춤형 버전을 만드세요. 특정 작업이나 분야에 맞게 모델의 정확성, 관련성 및 일관성을 개선하세요.

프로토타입 제작 및 배포

도구를 전환하거나 코드를 다시 작성하지 않고 프로토타입을 공유 가능한 앱으로 변환하세요. PyCharm에서 바로 에이전트, 파이프라인, AI 기반 앱을 배포하세요.

데이터 수집

배포된 AI 시스템에서 로그, 사용자 피드백 및 실제 상호 작용을 수집하세요. 이를 활용해 AI 워크플로를 개선하거나 세부 조정을 위한 데이터세트를 준비할 수 있습니다.

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설문조사 참여

PyCharm이 AI 엔지니어를 위한 도구인 이유

PyCharm는 강력한 도구를 제공하여 AI 워크플로를 가속화하고 간소화합니다.

  1. LLM 세부 조정

    Cadence는 로컬 개발의 편함과 클라우드 컴퓨팅의 성능을 결합하여 ML 프로젝트를 손쉽게 확장하고 최적화할 수 있도록 만드는 PyCharm 플러그인입니다. ML 모델의 학습과 실행을 단순화하고, 코드를 그대로 실행하고 데이터 동기화를 자동화하고 다양한 GPU에 대한 온디맨드 액세스를 제공합니다. 그리고 이 모든 작업을 PyCharm에서 바로 수행할 수 있습니다.LLM을 세부 조정하는 방법을 시청해 보세요.

    AI 기반 Jupyter Notebook

    Python 또는 노코드 접근 방식을 통해 로컬 및 원격 Notebook을 PyCharm에서 손쉽게 작업하세요. AI 기반 코드 완성, 스마트 리팩터링 및 매끄러운 탐색으로 개발 속도를 높이세요. AI 셀로 코드를 생성하고, 클릭 한 번으로 Notebook을 Python 스크립트로 변환하며, 전체 IDE 지원을 활용하세요.

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