올해 설문조사는 585개의 질문으로 구성되었습니다.

목표는 다양한 조사 영역을 다루는 것이었기 때문에 각 응답자는 이전 질문을 기반으로 특정 섹션에만 노출되고 다른 섹션에는 노출되지 않았습니다. 예를 들어, Go에 관한 질문은 Go를 사용하는 프로그래머에게만 표시되었습니다. 또한 각 응답자의 부담을 덜기 위해 질문과 섹션을 무작위로 분류했습니다.

평균적으로, 참가자들은 설문조사를 완료하는 데 30분을 투자했습니다. 설문조사 프로세스를 간소화하기 위한 노력은 계속되어 왔지만, 내년에는 참여 과정을 더 효율적으로 만들려고 합니다.

19개 지역에서 충분히 큰 샘플을 수집했습니다. 개발자가 가장 많은 11개 국가(브라질, 캐나다, 중국, 프랑스, 독일, 인도, 일본, 한국, 스페인, 영국, 미국)는 각각 독립적 지역으로 분류되었습니다. 나머지 국가는 다음과 같이 8개의 추가 지역으로 그룹화되었습니다.

• 아프리카
• 베네룩스 및 북유럽
• 중부 유럽
• 중남미(브라질 제외)
• 동유럽, 발칸 반도 및 코카서스
• 중동 및 중앙아시아
• 북부 및 동부 지중해(키프로스, 이스라엘, 포르투갈 포함)
• 동남아시아 및 오세아니아(호주 및 뉴질랜드 포함)

각 지역에서 광고나 응답자의 추천과 같은 외부 소스로부터 최소 300개의 응답을 수집했습니다.

첫 번째 단계에서는 여러 국가를 대상 국가로 선정하여 응답을 수집하고 국가별 전문 개발자 모집단의 추정치를 해당 데이터에 적용했습니다.

먼저, 19개 지역의 다양한 소셜 네트워크에 게시된 광고를 보고 온 전문 개발자와 직장인 학생들로부터 얻은 설문조사 데이터와 다양한 동료 추천을 통해 얻은 데이터를 취합했습니다. 그런 다음 이러한 19개 지역의 전문 개발자 추정 인구에 따라 응답에 가중치를 부여했습니다. 이를 통해 응답 분포가 각 국가의 전문 개발자 인구 규모와 일치하도록 했습니다.

세 번째 단계는 연립 방정식을 통해 얻은 계산이 포함된 더욱 정교한 과정이었습니다. 가중치가 적용된 응답을 사용하여, 각 지역 개발자의 고용 상태에 추가로 30개 이상의 프로그래밍 언어별 점유율, "현재 JetBrains 제품을 사용하고 있습니다" 및 "JetBrains나 해당 제품에 관해 들어본 적이 없습니다"라고 응답한 사람의 비율을 계산했습니다.

다음 단계는 기타 출처인 JetBrains 소셜미디어 계정, 연구 패널과 같은 JetBrains 내부 커뮤니케이션 채널과 특정 프로그래밍 언어 사용자를 대상으로 한 소셜네트워크 광고 캠페인을 통한 두 개의 응답 그룹을 추가하는 것이었습니다.