참석자 등록 및 자유로운 네트워킹

AI 활용의 중심이 개발자 개인의 생산성을 넘어 팀과 조직의 성과로 이동하고 있는 흐름을 살펴보고, 이날 함께 논의할 주요 질문을 소개합니다.

AI 도구를 도입하는 것만으로 조직의 생산성이 높아지는 것은 아닙니다.

특정 AI 모델이나 공급업체에 국한되지 않는 관점에서, AI 도입을 측정 가능한 개발 생산성과 투자 효과로 연결하기 위한 핵심 요소와 모범 사례를 살펴봅니다.

개별 개발자의 코딩 속도를 넘어 팀과 조직 차원에서 AI의 효과를 어떻게 바라보고 측정할 것인지, 그리고 AI 활용을 조직 전체로 확대하기 위해 무엇이 필요한지 이야기합니다.

개발자와 여러 AI 에이전트가 함께 일하기 위한 최적의 개발 환경은 어떤 모습일까요?

JetBrains Air Teams를 통해 여러 작업의 병렬 수행, 독립된 작업 환경, 코드 리뷰 등 실제 개발 과정에서 AI 에이전트와 협업하는 방식을 라이브 데모로 살펴봅니다.

조직 전체에서 다양한 AI 모델과 에이전트를 사용하기 시작하면 관리와 거버넌스는 더욱 중요해집니다.

AI 모델과 에이전트의 접근 관리, 팀별 정책과 비용 관리, 승인된 AI 공급업체 및 MCP 도구 관리, 사용 현황 분석 등 조직 차원의 AI 활용을 관리하는 방법을 소개합니다.

AI로 개발 속도는 빨라졌지만, 팀의 생산성과 성과도 그만큼 높아졌을까요? JetBrains의 글로벌 인사이트와 국내 기업 리더의 실제 경험을 통해 AI 시대 개발 조직이 마주한 현실적인 과제를 짚어봅니다. 생산성 향상부터 품질 관리, 비용과 권한 통제까지, AI를 잘 쓰는 개인을 넘어 AI로 성과를 만드는 조직의 전략을 함께 이야기합니다.

연사 및 패널과 함께하는 자유로운 질의응답

연사와 참석자들이 자유롭게 이야기를 나누는 네트워킹 및 저녁 식사