リサーチ
ソフトウェアエンジニアリングにおける機械学習の適用法
Per-project fine-tuning of neural models
実践的な設定では、開発者は通常、モデルの「平均品質」ではなく、現在のプロジェクトにおけるモデルのパフォーマンスに関心があります。
このプロジェクトは、特定のターゲットプロジェクトからデータをフィードした後に、異なる ML4SE モデルにどんな改善を期待できるのかを評価することを目標としています。
参加者
Egor Bogomolov
実践的な設定では、開発者は通常、モデルの「平均品質」ではなく、現在のプロジェクトにおけるモデルのパフォーマンスに関心があります。
このプロジェクトは、特定のターゲットプロジェクトからデータをフィードした後に、異なる ML4SE モデルにどんな改善を期待できるのかを評価することを目標としています。