現在の関心領域:

• オブジェクト指向アーキテクチャにおける不備の検出と、コード構造を最適化する適切なリファクタリングの自動推奨。
• コードクローン検出と再利用可能なコードフラグメントの自動検出と抽出のためのツール。
• 盗作検出、メソッドと変数名の予測、コードの概要生成を行う、より豊富なコードの構築。
• 開発者のコーディングスタイルのダイナミクス分析。
• 過去のデータを活用して、推薦システムなどを通じてコラボレーションツールを強化する。
• コードの異常の検出。
• 自然言語記述や使用されるAPI呼び出しなどからのコードの自動生成。
• 学生と経験豊富な開発者の両方に対する自動コーディング支援（一般的なエラーの検出/修正、IDE機能の検出と採用、ユーザーの意図とコンテキストの分析など）。
• 変更するメソッド、バグの場所、およびその他のイベントを予測するコードリポジトリのコミットベースの分析。
• バグの自動検出およびプログラム修正の方法。