2021 年 Python 開発者アンケートの結果

データ解析と機械学習に従事する Python 開発者のわずか 29% が、自身をデータサイエンティストと思っています。

Flask、Django、および FastAPI は 3 大 Python ウェブフレームワークの地位を依然として維持しています。 最も急速に伸びているのは 2018 年に初期リリースされた FastAPI で、前年比で 9% 伸びています。 同時に、Flask ユーザーのシェアは 2020 年比で 5% 減少しています。

Python 開発者の 10% が 7 つ以上のデータサイエンスフレームワークとライブラリを併用しているのに対し、約半数が 2 つ未満と回答しています。

全データベースユーザーが最もよく使用している ORM は SQLAlchemy です。

Django ORM は Redis ユーザーの 52% が使用しているのに対し、Python 開発者の場合は概して 3 分の 1 未満が使用しているのは興味深いところです。 また、Amazon Reshift ユーザーの 20% が SQLObject を使用しているのに対し、全体ではわずか約 5% であることも注目すべき点です。

データサイエンティストの 80% がデータベースを使用しているのに対し、ウェブ開発者は 98% が使用しています。

ウェブ開発従事者はデータサイエンス従事者よりも、PostgreSQL を 32%、Redis を 25 %、SQLite を 12 % 多く使用しています。 同時に、データサイエンティストはウェブ開発者よりも 2 倍多く Oracle Database を使用していることが分かりました。

2018 年にリリースされた GitHub Actions の人気は急増しており、現在では CI システムのリストのトップに上がっています。Python 開発者による使用率は 3 分の 1 をわずかに下回っています。

人気が急増している CI システムには Gitlab CI もあり、その使用率は 2018 年から 4 % 増加しています。 同時に、Travis CI の人気は急落しており、2018 年から 13% 減少しています。 Jenkins/Hudson も 3 年間で 8 % 減少しています。

半数以上の Python ユーザーがアプリケーションを開発していますが、アプリをパッケージリポジトリに公開したことがあるのは 40% に過ぎません。

34% の回答者が Python ライブラリを開発しており、最も一般的なパッケージ作成方法は 71% が使用している Setuptools です。

興味深いことに、パッケージリポジトリに公開したことがあると回答したのは Python ライブラリ開発者の 27% に過ぎません。