PyCharm pour les ingénieurs en IA

AI Toolkit. Tout ce dont les ingénieurs en IA ont besoin, nativement dans PyCharm.

Créez, expérimentez, déboguez, affinez, évaluez et déployez des systèmes d'IA, tout cela dans PyCharm.

Pourquoi utiliser l'AI Toolkit dans PyCharm ?

Outils de développement d'IA intégrés

Plus besoin d'alterner entre des notebooks, des tableaux de bord, des interfaces cloud et des scripts. L'AI Toolkit intègre le développement d'IA directement dans PyCharm, réunissant tous vos workflows d'IA dans un environnement familier pour itérer plus vite et rester concentré.

Meilleures pratiques en IA sans surcharge

L'AI Toolkit intègre les meilleures pratiques du machine learning au workflow de développement logiciel.

Pas besoin de jeux de données préconstruits ou d'infrastructures complexes : évaluez et améliorez votre système d'IA au fil de la création, en utilisant les données et le contexte dont vous disposez déjà.

Couverture complète du workflow d'IA

L'AI Toolkit prend en charge chaque étape de votre workflow, de la création de votre première fonctionnalité pilotée par l'IA à sa mise en production. Partagez des prototypes avec votre équipe, recueillez des retours, déboguez et évaluez la qualité facilement.

Fonctionnalités de l'AI Toolkit

AI Playground

inclus dans Pro

Testez des prompts système et le comportement des modèles. Ajustez des paramètres tels que la créativité ou le caractère aléatoire, et comparez plusieurs configurations côte à côte, tout cela avant de les intégrer à votre projet.

Choisissez parmi :

Des modèles inclus dans votre abonnement IA JetBrains (expérimental)
Des fournisseurs personnalisés via des clés API : OpenAI, Gemini, Anthropic et Mistral
Des modèles exécutés localement : Ollama

Premiers pas

AI Agents Debugger

Pro

Déboguez, inspectez et optimisez sans effort les systèmes d'IA basés sur des agents, directement depuis votre IDE. Obtenez une visibilité sur les décisions, actions et workflows des agents pour les affiner efficacement.

L'AI Agents Debugger dévoile les rouages des systèmes agentiques, révélant les raisonnements, métadonnées, entrées et sorties de chaque nœud d'agent.

Téléchargez le plugin

Feuille de route de l'AI Toolkit

Évaluation

Transformez les tests manuels en analyses continues. Capturez les données d'évaluation en cours de développement, transformant les tests ponctuels en benchmarks structurés et reproductibles.

Affinage

Créez des versions personnalisées de modèles open source à partir de vos propres données. Améliorez la précision, la pertinence et l'alignement des modèles pour vos tâches ou domaines spécifiques.

Prototypage et déploiement

Transformez des prototypes en applications partageables sans changer d'outils ni réécrire du code. Déployez des agents, des pipelines et des applications alimentées par l'IA directement depuis PyCharm.

Collecte de données

Collectez des journaux, des retours d'utilisateurs et des interactions en conditions réelles de vos systèmes d'IA déployés. Utilisez-les pour améliorer vos workflows d'IA ou préparer des ensembles de données pour affiner vos modèles.

Pourquoi PyCharm pour les ingénieurs en IA ?

PyCharm offre des outils puissants pour accélérer et rationaliser vos workflows d'IA.

Notebooks Jupyter dotés d'IA
Travaillez facilement dans PyCharm avec des carnets locaux et distants en utilisant Python ou une approche sans code. Accélérez le développement grâce à la saisie semi-automatique du code assistée par IA, des refactorisations intelligentes et une navigation fluide. Générez du code avec des cellules IA, convertissez des notebooks en scripts Python en un clic et profitez d'une prise en charge IDE complète.
En savoir plus
Intégration de Hugging Face
PyCharm suggère les modèles Hugging Face pré-entraînés pertinents qui correspondent le mieux à vos besoins dans les carnets Jupyter et les scripts Python. Utilisez et gérez des modèles, accédez à la documentation et explorez des jeux de données comme des dataframes interactifs – tout cela sans quitter l'IDE.
En savoir plus
Intégration de Databricks
Améliorez votre plateforme d'intelligence de données avec un IDE Python puissant. Connectez-vous à votre cluster, écrivez et exécutez du code dans le cloud sans configuration supplémentaire, et surveillez l'exécution directement dans l'IDE. Exécutez des scripts Python ou des notebooks Jupyter en tant que workflows Databricks et synchronisez les fichiers de projet de manière transparente avec votre espace de travail Databricks.
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