Gérer vos bases de données

Connectez-vous à des dizaines de bases de données SQL et NoSQL en quelques secondes, le tout depuis une interface puissante et unique. DataGrip fournit tout ce dont vous avez besoin pour travailler efficacement, vous permettant de gérer les connexions, de filtrer les schémas et d'utiliser vos bases de données facilement.

Vos bases de données sont prises en charge !

Travaillez avec toutes les principales bases de données SQL et NoSQL, notamment PostgreSQL, MySQL, Oracle, SQL Server, MongoDB et bien d'autres encore.

Organisez vos bases de données facilement

Gardez votre espace de travail ordonné et facile à gérer, même lorsque vous travaillez avec de grandes bases de données et plusieurs environnements. DataGrip vous aide à organiser les sources de données, à filtrer les objets de base de données, à naviguer dans les schémas et à réutiliser les configurations de connexion dans tous vos projets et JetBrains IDEs.

Assurez la sécurité et l'organisation de votre travail

Utilisez des filtres basés sur des motifs pour réduire l'encombrement et vous concentrer sur les schémas et objets dont vous avez besoin :

  • Groupez les objets de base de données.
  • Filtrez l'arborescence de la base de données.
  • Appliquez un code couleur pour distinguer les différents environnements.

Connexion à une base de données cloud

Connectez DataGrip à votre compte AWS, Google Cloud ou Azure pour découvrir rapidement les bases de données disponibles dans votre environnement cloud. Sélectionnez la base de données avec laquelle vous souhaitez travailler, et DataGrip créera automatiquement une source de données correspondante en renseignant les informations de connexion nécessaires pour vous.

Réutilisez instantanément les connexions de bases de données

Définissez les connexions aux bases de données une seule fois et réutilisez-les dans l'ensemble de vos projets et des IDE basés sur IntelliJ. Copiez et collez des sources de données, et utilisez des modèles de sources de données pour accélérer la configuration.

Accédez facilement à ce dont vous avez besoin

Trouvez rapidement ce dont vous avez besoin dans DataGrip : recherchez parmi vos sources de données connectées, utilisez des filtres pour restreindre le périmètre de recherche et affiner les résultats, puis accédez directement à l'objet de base de données, au fichier, à l'action ou au texte correspondant.

Utilisez les diagrammes ER

Comprenez la structure de vos données en un coup d'œil grâce à des diagrammes ER générés automatiquement. DataGrip vous permet de visualiser instantanément les tables, les relations et les clés étrangères, ce qui facilite l'exploration des connexions, l'identification des dépendances et la planification des modifications, le tout sans quitter l'IDE.

Ce que nos clients disent

Ragunath Rajendran
Analyste Business Intelligence chez Comcast

Importer et exporter des données est un million de fois plus rapide que dans la plupart des autres outils pour SQL et les bases de données. Exemple : j'ai importé plus de 200 000 lignes en 15 secondes dans DataGrip, alors qu'il faut 15 ans pour les importer dans MySQL Workbench !

Fergus Bray
Développeur Full Stack chez Elliott

Je dois admettre que JetBrains DataGrip m'a conquis ! L'interface et l'expérience utilisateurchnagement totalement la donne par rapport aux outils SQL mal ficelés d'autrefois. En tant qu'utilisateur de longue date de l'impressionnante gamme d'outils de JetBrains, j'apprécie leur aptitude à fournir des outils exceptionnels. Un grand bravo à JetBrains d'avoir créé des outils aussi remarquables !

Anna Decker Wilson
Responsable des données chez IQVIA ACOE

1. Toutes les sources de données centralisées dans un même IDE.

2. Une interface utilisateur moins encombrée et des raccourcis clavier plus intuitifs.

Excellent bonus : quand DataGrip se met à jour, je peux continuer à travailler dessus pendant son téléchargement. Je ne m'attendais pas à apprécier autant ce petit plus.

DataGrip

Gratuit pour une utilisation non commerciale

Un outil multiplateforme puissant pour les bases de données relationnelles et NoSQL

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