Rapport de l'Enquête sur la Courbe d'Apprentissage dans l'Informatique 2024
En 2024, JetBrains Academy a interrogé 23 991 personnes provenant de différents pays, parmi lesquelles des étudiants issus d'universités ou d'écoles spécialisées, des personnes suivant des formations en ligne, des autodidactes, des diplômés de bootcamps de programmation, des professionnels et des personnes en reconversion.
Ce rapport élaboré à partir des réponses qu'ils nous ont fournies présente les dernières tendances dans le domaine de l'apprentissage de l'informatique, des différents types de formations aux outils utilisés, en passant par les motivations, objectifs et difficultés des apprenants.
Que vous soyez enseignant, chercheur, apprenant, professionnel curieux ou parent concerné, vous pourrez trouver des réponses à vos questions ! Partagez vos commentaires et échangez avec la communauté des apprenants en informatique en utilisant le hastag #JetBrainsAcademySurvey24.
Ce rapport est public et son contenu ne peut être utilisé qu'à des fins non commerciales. Consultez les informations détaillées ici.
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Éducation formelle
Avez-vous étudié l'informatique, de quelle que façon que ce soit, au cours des 12 derniers mois ?
Oui, de façon autonome
Oui, dans un établissement d'enseignement formel
Un peu plus de la moitié des apprenants en informatique étudient dans des établissements d'enseignement formels et 54 % d'entre eux complètent cet enseignement en se formant par eux-mêmes.
de ceux qui ont achevé un parcours d'études formel sont titulaires d'une licence ou d'un diplôme de niveau supérieur.
Plus haut niveau d'éducation formelle achevé
Établissement d'enseignement formel actuellement fréquenté
Parcours d'études actuellement suivi
Domaine d'études principal (actuel ou passé)
Informatique
Ingénierie logicielle
Autre domaine de l'ingénierie
Art / Lettres / Sciences humaines
Économie
Mathématiques
Biologie / Chimie
Sciences sociales
Physique
Autre
Carrière
des apprenants en informatique ont une expérience professionnelle en informatique rémunérée, et pour 89 % d'entre eux, il s'agit de leur principale source de revenus. La plupart de ces personnes travaillent dans l'ingénierie logicielle (76 %) et 35 % d'entre elles occupent des postes de niveau intermédiaire.
Poste actuel+ de 100
Cette question n'a été posée qu'aux personnes ayant indiqué que leur principale source de revenus était un emploi dans l'informatique.
Le secteur de la tech reste majoritairement masculin quels que soient les types de postes, avec une faible représentation des femmes et des personnes non binaires. Les postes techniques clés et les postes de direction (responsables d'équipe, managers, dirigeants) présentent le plus faible taux de diversité de genre, avec une représentation masculine allant de 88 à 94 %.
Certains postes affichent toutefois une représentation féminine relativement plus élevée par rapport à la moyenne du secteur : les concepteurs UX/UI (16 %), les testeurs/responsables de l'assurance qualité (14 %), les analystes commerciaux (14 %), les formateurs (13 %) et les chef de produits/responsables marketing (12 %). La représentation des personnes non binaires reste limitée dans tous les types de postes. C'est dans la fonction de developer advocate qu'elle est la plus élevée, avec un taux de 6 %.
Situation professionnelle
Niveau d'ancienneté
Salaire (annuel net en USD, hors primes éventuelles)
Avez-vous eu une expérience professionnelle en dehors du secteur de l'informatique auparavant ?
Oui, j'ai travaillé ou étudié dans un autre domaine avant de me tourner vers l'informatique
Non, c'est le seul domaine dans lequel j'ai travaillé
Les répondants les plus jeunes, âgés de 18 à 29 ans, sont plus enclins à se lancer directement dans une carrière dans le secteur de la tech. Seuls 9 % des 18 à 20 ans et 24 % des 21 à 29 ans ont eu une expérience préalable dans un autre domaine. Les changements de carrière deviennent plus fréquents avec l'âge : 50 % des personnes âgées de 30 à 39 ans et 59 % des plus de 60 ans ont déclaré avoir précédemment travaillé dans un tout autre domaine.
On note également de nettes différences entre les régions en ce qui concerne les trajectoires de carrières. En Inde et en Chine, on constate une forte tendance à commencer directement sa carrière dans le domaine de la tech, les personnes ayant changé de carrière pour se tourner vers le secteur de l'informatique représentant une minorité. En revanche, l'Argentine et le Brésil se distinguent par des parcours plus diversifiés. Les personnes ayant changé de carrière sont soit plus nombreuses, soit quasiment aussi nombreuses que celles qui n'ont pas fait de reconversion. Dans des régions comme l'Europe, l'Asie du Sud-Est et l'Amérique du Nord, les changements de carrière concernent environ un tiers des professionnels, reflétant un schéma plus classique.
Avez-vous eu une expérience professionnelle en dehors du secteur de l'informatique auparavant ? (par région)
Inde
Chine
Allemagne
Turquie
Moyen-Orient, Afrique, Asie centrale
Autre pays d'Asie du Sud-Est et Océanie
Corée du Sud
Reste de l'Europe
France
Canada
Domaine professionnel précédent
Les personnes interrogées ont répondu à cette question avec des textes libres. ChatGPT a été utilisé pour automatiser l'analyse et le tri des réponses en groupes thématiques.
Cette question n'a été posée qu'aux répondants qui ont déclaré avoir travaillé ou étudié dans un autre domaine avant de passer à l'informatique.
Les domaines de l'ingénierie et de la technique occupent la première place parmi ceux qui s'orientent vers l'informatique, suivis par la finance et la gestion d'entreprise. Les secteurs de l'éducation, de la santé et des arts créatifs sont aussi largement cités, ce qui montre la diversité des profils des professionnels qui choisissent de se reconvertir dans la tech.
Raisons pour choisir une carrière dans la tech+ de 100
Motivation pour l'apprentissage de nouveaux sujets+ de 100
La passion de l'informatique est à l'origine de la plupart des reconversions, mais près de la moitié des personnes interrogées évoquent leur attrait pour la résolution de problèmes et l'automatisation des processus comme principaux facteurs de motivation. Il est intéressant de noter que les salaires et les opportunités de travail à distance arrivent légèrement derrière les aspirations créatives, telles que la création de jeux ou de sites web, ce qui révèle que le secteur attire autant les personnes motivées par un attrait pour des tâches spécifiques que par des avantages matériels ou pratiques.
Motivation pour l'apprentissage de nouveaux sujets (par région)
| Je ne souhaite pas me former sur de nouveaux sujets en informatique | Autre | Accomplir une tâche spécifique | Migrer vers une autre technologie | Par intérêt / curiosité | Trouver un nouvel emploi ou changer de poste | Connaître les dernières tendances | Travailler sur des projets personnels | Évoluer dans mon poste actuel | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| <1% | 2% | 18% | 16% | 43% | 52% | 49% | 56% | 68% | Europe de l'Est, Balkans et Caucase |
| <1% | 1% | 13% | 11% | 49% | 49% | 40% | 49% | 67% | Corée du Sud |
| <1% | 2% | 26% | 21% | 47% | 47% | 51% | 56% | 67% | Autre pays d'Asie du Sud-Est et Océanie |
| <1% | 2% | 27% | 19% | 79% | 34% | 48% | 60% | 66% | Allemagne |
| – | 3% | 21% | 17% | 67% | 44% | 47% | 55% | 64% | Benelux et Europe du Nord |
| 1% | 2% | 17% | 17% | 45% | 50% | 55% | 59% | 64% | Inde |
| <1% | 1% | 22% | 26% | 23% | 45% | 55% | 49% | 64% | Nigeria |
| <1% | 2% | 20% | 18% | 51% | 46% | 47% | 58% | 62% | Reste de l'Europe |
| – | <1% | 23% | 17% | 67% | 43% | 47% | 44% | 62% | Chine |
| – | 2% | 21% | 14% | 62% | 48% | 44% | 58% | 61% | Royaume-Uni |
| 1% | 2% | 22% | 16% | 58% | 54% | 45% | 65% | 61% | États-Unis |
| 1% | 2% | 19% | 21% | 38% | 44% | 48% | 54% | 60% | Moyen-Orient, Afrique, Asie centrale |
| – | 3% | 13% | 18% | 58% | 50% | 54% | 51% | 60% | Espagne |
| 1% | 1% | 20% | 22% | 45% | 41% | 46% | 51% | 56% | Turquie |
| <1% | 2% | 25% | 13% | 56% | 59% | 45% | 62% | 56% | Canada |
| 2% | 1% | 15% | 19% | 42% | 41% | 28% | 39% | 55% | Fédération de Russie, Biélorussie |
| – | 3% | 16% | 21% | 52% | 64% | 42% | 57% | 54% | Brésil |
| 1% | 1% | 24% | 23% | 73% | 38% | 39% | 58% | 54% | France |
| 9% | 1% | 10% | 18% | 49% | 63% | 46% | 56% | 54% | Mexique |
| <1% | 2% | 11% | 19% | 41% | 60% | 51% | 57% | 52% | Amérique centrale et du Sud |
| 4% | <1% | 14% | 19% | 43% | 40% | 31% | 38% | 50% | Ukraine |
| 3% | 1% | 12% | 13% | 58% | 34% | 42% | 31% | 48% | Japon |
| 1% | 2% | 9% | 17% | 52% | 63% | 44% | 47% | 42% | Argentine |
En Europe occidentale et en Amérique du Nord, les apprenants priorisent leurs centres d'intérêt personnels et des projets personnels innovants. En revanche, les apprenants d'Amérique latine sont principalement motivés par l'opportunité de changer de domaine professionnel, ce qui peut s'expliquer par la fluidité des marchés du travail dans cette région du monde. Dans les pays d'Asie, on trouve des motivations diverses : la principale motivation des Coréens du Sud est la progression de carrière, tandis qu'au Japon, les apprenants ont tendance à étudier un nombre moins important de sujets différents. En Inde et en Asie du Sud-Est, les apprenants sont motivés par la nécessité de suivre les tendances et évolutions, ce qui traduit le dynamisme de leurs écosystèmes technologiques en croissance rapide.
Types de postes recherchés+ de 100
Cette question n'a été posée qu'aux personnes ayant indiqué que « trouver un nouvel emploi ou changer de poste » comme motivations pour suivre une formation en informatique.
Le métier de développeur est le plus recherché ar les apprenants, probablement parce qu'il est très demandé par les entreprises et organisations, et peut être exercé dans de nombreux secteurs. C'est aussi un bon choix pour les reconversions, notamment pour les personnes n'ayant jamais travaillé dans le domaine de l'informatique auparavant. De nombreuses personnes sont aussi intéressées par les métiers centrés sur les données ou le DevOps, ce qui montre une attirance croissant pour les domaines spécialisés. Au contraire, les postes du domaine de l'assurance qualité sont peu recherchés et vus comme offrant peu de perspectives à long terme, ce qui les rend moins attractifs pour les personnes en reconversion.
des personnes interrogées déclarent avoir cherché du travail dans le domaine de l'informatique à un moment donné.
Facteurs importants pour la recherche d'un emploi dans l'informatique
| Pas important | Assez peu important | Assez important | Extrêmement important | |
|---|---|---|---|---|
| 1 % | 6 % | 35 % | 58 % | Expérience professionnelle |
| 1 % | 13 % | 51 % | 35 % | Connaissance des dernières technologies |
| 2 % | 16 % | 51 % | 32 % | Compétences interpersonnelles |
| 4 % | 17 % | 47 % | 31 % | Stages et programmes en alternance |
| 6 % | 26 % | 44 % | 25 % | Contacts et réseau professionnels |
| 5 % | 23 % | 48 % | 24 % | Projets réalisés sur le temps libre |
| 7 % | 26 % | 49 % | 18 % | Diplômes universitaires |
| 6 % | 31 % | 47 % | 16 % | Recommandation par des pairs |
| 9 % | 31 % | 46 % | 14 % | Certifications du secteur informatique |
| 11 % | 35 % | 42 % | 12 % | Certificats d'achèvement de cours |
L'expérience professionnelle et la connaissance des dernières technologiques sont vues comme essentielles pour décrocher un emploi, mais les compétences en savoir-être sont également considérées comme importantes par 83 % des apprenants. Le réseautage est un autre facteur vu comme important : 25 % le considèrent comme essentiel et 44 % tirent activement parti de leurs relations pour des opportunités de carrière. Cela souligne la nécessité de disposer de solides compétences interpersonnelles et de réseaux professionnels dans le secteur la tech.
Sujets d'apprentissage
Domaines de l'informatique étudiés au cours des trois dernières années+ de 100
Outre les langages de programmation, les sujets les plus fréquemment choisis par les apprenants sont les algorithmes, les structures de données et les bases de données. L'IA et le machine learning restent des domaines populaires, choisis respectivement par 33 % et 34 % des apprenants.
Maîtrise des domaines informatiques étudiés
| Novice / En phase exploratoire | Débutant | Niveau intermédiaire | Avancé | Expert | |
|---|---|---|---|---|---|
| 4 % | 25 % | 44 % | 23 % | 5 % | Ingénierie logicielle |
| 6 % | 28 % | 41 % | 21 % | 5 % | Développement web |
| 8 % | 29 % | 40 % | 17 % | 5 % | Gestion de produits |
| 4 % | 23 % | 47 % | 22 % | 4 % | Langages de programmation |
| 10 % | 33 % | 37 % | 16 % | 4 % | Interaction homme-machine (HCI) |
| 9 % | 33 % | 38 % | 16 % | 4 % | Gestion de projet |
| 9 % | 37 % | 37 % | 14 % | 3 % | Tester |
| 10 % | 37 % | 35 % | 15 % | 3 % | Analyse des données |
| 15 % | 42 % | 30 % | 10 % | 3 % | Traitement du langage naturel (NLP) |
| 16 % | 40 % | 29 % | 11 % | 3 % | Vision par ordinateur |
| 7 % | 32 % | 41 % | 16 % | 3 % | Bases de données |
| 9 % | 36 % | 39 % | 13 % | 3 % | Réseaux informatiques |
| 7 % | 35 % | 38 % | 16 % | 3 % | Systèmes d'exploitation |
| 11 % | 40 % | 34 % | 12 % | 3 % | Cybersécurité |
| 6 % | 31 % | 46 % | 15 % | 2 % | Algorithmes et structures de données |
| 17 % | 43 % | 27 % | 10 % | 2 % | Intelligence artificielle |
| 18 % | 43 % | 27 % | 10 % | 2 % | Machine Learning |
| 16 % | 39 % | 30 % | 13 % | 2 % | Graphisme informatique |
Les femmes ont tendance à évaluer leurs compétences techniques comme inférieures, mais elles font preuve d'une forte volonté de progression, 8 % d'apprenantes de plus que leurs homologues masculins provenant d'un autre domaine que l'informatique.
Sujets que les apprenants souhaitent étudier dans leur prochain cours
Les personnes interrogées ont répondu à cette question avec des textes libres. ChatGPT a été utilisé pour automatiser l'analyse et le tri des réponses en groupes thématiques.
Formats, pratiques et ressources d'apprentissage
Expérience avec les formats éducatifs+ de 100
Les données révèlent la stabilité de la demande d'environnements d'apprentissage traditionnels, en présentiel et centrés sur la pratique, comme l'enseignement universitaire, les ateliers et les programmes de mentorat. Cependant, la satisfaction à l'égard de ces formats varie considérablement selon les tranches d'âge et les régions, indiquant une efficacité inégale.
Évaluation de l'expérience avec les formats éducatifs
| Mauvaise | Besoin d'amélioration | Satisfaisante | Très bonne | Excellente | |
|---|---|---|---|---|---|
| 2 % | 5 % | 18 % | 32 % | 43 % | Stages |
| 1 % | 7 % | 22 % | 36 % | 34 % | Programmes de mentorat et tutorat |
| 2 % | 4 % | 22 % | 42 % | 30 % | Cours (MOOC) ou écoles de programmation en ligne payants |
| 2 % | 9 % | 23 % | 38 % | 29 % | Formation professionnelle proposée par un employeur |
| 1 % | 5 % | 25 % | 40 % | 29 % | Tutoriels en ligne, à votre rythme |
| 1 % | 7 % | 28 % | 36 % | 28 % | Codecamps, groupes d'utilisateurs, meetups |
| 3 % | 9 % | 29 % | 33 % | 26 % | Programmes professionnalisants |
| 4 % | 8 % | 26 % | 37 % | 25 % | Formation professionnelle externalisée, payée par un employeur |
| 2 % | 7 % | 26 % | 40 % | 25 % | Sessions de bootcamps |
| 2 % | 9 % | 31 % | 34 % | 24 % | Programmes d'échange |
| 1 % | 8 % | 31 % | 38 % | 21 % | Cours (MOOC) ou écoles de programmation en ligne gratuits |
| 3 % | 11 % | 31 % | 36 % | 20 % | Programmes universitaires en ligne |
| 6 % | 14 % | 31 % | 30 % | 19 % | Formation dispensée par un établissement d'enseignement supérieur (université, faculté, école) |
| 2 % | 11 % | 32 % | 36 % | 19 % | Cours ou écoles de programmation en présentiel |
| 2 % | 10 % | 33 % | 36 % | 19 % | Ateliers et séminaires |
L'enseignement universitaire, en école ou via des tutoriels en ligne à suivre à son rythme sont les formats les plus appréciés. Pour les autres formats, cela varie en fonction de la tranche d'âge et des objectifs de carrière. Les ateliers et séminaires sont les formats les plus appréciés par les apprenants de la tranche d'âge de 50 à 59 ans : 17 % d'entre eux les ont essayés et environ un quart ont jugé l'expérience excellente. Les programmes de mentorat sont plutôt prisés des apprenants âgés de 21 à 29 ans, 36 % d'entre eux les jugeant excellents, mais la satisfaction à l'égard de cette expérience diminue à mesure que l'âge augmente. La satisfaction à l'égard des formations dispensées par l'employeur atteint un sommet parmi les personnes interrogées âgées de 18 à 20 ans ; 41 % des apprenants les qualifient d'excellentes. Les cours en ligne payants et bootcamps de programmation plaisent surtout aux plus jeunes et aux personnes en milieu de carrière.
Familiarité avec les MOOC et les écoles de programmation
| Je n'en ai jamais entendu parler | J'en ai entendu parler, mais je ne l'ai jamais essayé | Je l'ai essayé, mais je ne l'utilise plus | Je l'utilise actuellement | |
|---|---|---|---|---|
| 18% | 23% | 29% | 29% | Udemy |
| 18% | 27% | 35% | 20% | Coursera |
| 29% | 41% | 15% | 16% | JetBrains Academy |
| 38% | 26% | 25% | 10% | edX |
| 26% | 35% | 29% | 10% | Codecademy |
| 35% | 36% | 20% | 10% | LinkedIn Learning |
| 28% | 33% | 30% | 9% | Khan Academy |
| 52% | 28% | 10% | 9% | Canvas |
| 55% | 28% | 12% | 5% | DataCamp |
| 48% | 32% | 16% | 4% | Udacity |
| 67% | 18% | 11% | 4% | Pluralsight |
| 79% | 13% | 5% | 3% | Stepik |
| 85% | 8% | 4% | 3% | SWAYAM |
| 84% | 11% | 4% | 2% | JavaRush |
| 70% | 22% | 6% | 2% | The Open University |
| 78% | 16% | 5% | 1% | FutureLearn |
| 84% | 12% | 3% | 1% | Egghead |
| 90% | 7% | 2% | 1% | XuetangX |
| 92% | 6% | 2% | 1% | MiríadaX |
| 89% | 8% | 2% | 1% | Cognitive Class |
| 87% | 9% | 3% | 1% | Platzi |
Le saviez-vous ?
Les utilisateurs de JetBrains Academy sont 24 % plus susceptibles d'évaluer leur expérience avec les cours en ligne payants (MOOC) ou les écoles de programmation comme « Excellente ». Découvrez vos options d'apprentissage avec JetBrains Academy.
Pratiques pour maîtriser les sujets informatiques+ de 100
Les apprenants en informatique préfèrent les enseignements pratiques et visuels via des plateformes de programmation, des tutoriels vidéo et de la documentation. Des statistiques récentes sur l'utilisation des chatbots d'IA et la participation à des concours de programmation suggèrent toutefois une évolution vers des approches interactives et dynamiques pour la résolution de problèmes et le développement des compétences.
Ce mélange entre ressources traditionnelles et modernes suggère que les apprenants apprécient autant les conseils structurés que les opportunités d'expérimentation créative.
Expérience en programmation compétitive
Grande expérience : je participe régulièrement à des concours ou j'ai participé à de nombreux concours dans le passé
Expérience limitée : j'ai participé à quelques concours
Pas d'intérêt : je n'ai aucune expérience dans ce domaine et je ne veux pas participer à des compétitions
Aucune expérience : je découvre seulement la programmation compétitive, mais cela m'intéresse
La majorité des participants à l'enquête sont novices en programmation compétitive, mais intéressés par celle-ci, tandis que 30 % en ont une certaine expérience et ont déjà participé à plusieurs concours, voire ont concouru régulièrement par le passé.
Ressources et communautés privilégiées pour l'apprentissage de l'informatique+ de 100
L'interaction avec des pairs est un élément essentiel dans l'apprentissage de l'informatique. Environ un tiers des personnes interrogées apprécient les hackathons et les contributions open source, tandis qu'un quart d'entre elles préfèrent rejoindre des communautés pour développer leurs connaissances. Alors que le recours aux plateformes et aux tutoriels domine, les activités collaboratives et compétitives inspirent un engagement plus important.
+ de 100
Les apprenants de tous âges s'appuient sur des ressources diverses pour obtenir de l'aide. Google est cité comme premier choix quel que soit l'âge, tandis que les assistants IA comme ChatGPT sont particulièrement populaires parmi les jeunes utilisateurs, deux tiers des moins de 29 ans les utilisant. Les apprenants les plus jeunes ont également tendance à demander l'aide d'amis et d'enseignants, tandis que les trentenaires et les quarantenaires se tournent plutôt vers leurs collègues. YouTube est largement utilisé à tous les âges, mais les apprenants plus âgés préfèrent les manuels et les plateformes comme Medium. Dans l'ensemble, les jeunes générations combinent le recours à l'IA, au soutien par les pairs et aux médias éducatifs, tandis que les plus âgés privilégient les réseaux professionnels, les articles structurés et les livres.
+ de 100
| 18–20 | 21–29 | 30–39 | 40–49 | 50–59 | 60 ou plus | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 70 % | 76 % | 77 % | 75 % | 68 % | 68 % | |
| 66 % | 67 % | 55 % | 46 % | 38 % | 35 % | Auprès d'un assistant basé sur l'IA (ChatGPT ou autre) |
| 58 % | 48 % | 31 % | 22 % | 13 % | 9 % | Auprès d'amis ou de connaissances suivant la même formation que moi |
| 56 % | 65 % | 64 % | 52 % | 37 % | 33 % | Stack Overflow |
| 53 % | 53 % | 50 % | 50 % | 43 % | 36 % | Youtube |
| 47 % | 32 % | 21 % | 20 % | 16 % | 8 % | Auprès d'un professeur / formateur / tuteur |
| 23 % | 23 % | 27 % | 32 % | 31 % | 34 % | Dans des manuels |
| 20 % | 25 % | 26 % | 27 % | 18 % | 25 % | Sur des médias technologiques en ligne (par exemple Medium) |
| 19 % | 19 % | 18 % | 16 % | 24 % | 14 % | Sur les réseaux sociaux |
| 17 % | 31 % | 36 % | 33 % | 29 % | 19 % | Auprès de collègues |
| 3 % | 3 % | 3 % | 4 % | 2 % | 9 % | Autre |
des personnes interrogées déclarent utiliser des assistants IA dans leur vie quotidienne.
Assistants IA les plus populaires+ de 100
Toutes les réponses avec une part inférieure à 1 % ont été regroupées dans « Autre ».
Fonctionnalité d'assistance par IA la plus populaire pour l'apprentissage de l'informatique+ de 100
L'IA aide les apprenants à surmonter les obstacles linguistiques. L'anglais étant la langue la plus utilisée pour les ressources informatiques, les régions dans lesquelles les langues parlées sont diverses ou dont les populations sont majoritairement non anglophones dépendent davantage des fonctionnalités de traduction et de prononciation.
La plus grande dépendance à l'égard de ces fonctionnalités est observée en Eurasie du Nord (44 %) et en Turquie (45 %), suivies de près par l'Asie du Sud et de l'Est, l'Amérique latine, l'Asie du Sud-Est et l'Océanie (dans ces régions, le niveau d'utilisation de ces fonctionnalités varie entre 40 % et 44 %).
En revanche, dans les pays à prédominance anglophone comme le Royaume-Uni, le Canada et les États-Unis, on constate des niveaux d'utilisation beaucoup plus faibles (de 13 % à 19 %), révélant moins de difficultés liées à la langue pour les apprenants.
Choix d'un cours et investissement
Les critères les plus importants pour les apprenants dans le choix d'un cours sont la possibilité de réaliser des projets et de résoudre des exercices pratiques pour acquérir une expérience concrète, l'accès à des ressources et documents, un prix abordable et l'expérience de l'enseignant dans le secteur.
Conception et contenu des cours
| Peu important | Assez important | Très important | |
|---|---|---|---|
| 2 % | 22 % | 76 % | Projets et exercices pour acquérir une expérience pratique |
| 3 % | 31 % | 66 % | Cursus/Parcours structuré avec des sujets adaptés à la progression |
| 3 % | 32 % | 65 % | Clarté des objectifs d'apprentissage pour les étudiants |
| 7 % | 32 % | 60 % | Adéquation avec la réalité |
| 6 % | 38 % | 55 % | Réactivité face à l'évolution des normes du secteur |
| 7 % | 41 % | 52 % | Simplification de concepts complexes pour tous les niveaux |
| 9 % | 44 % | 47 % | Réactivité en réponse aux demandes / retours des étudiants |
| 17 % | 40 % | 42 % | Conseils pour l'orientation ou l'évolution professionnelle |
| 20 % | 43 % | 38 % | Considérations éthiques concernant l'utilisation responsable des technologies |
| 31 % | 46 % | 24 % | Collaboration avec des pairs |
| 38 % | 41 % | 21 % | Gamification (quiz, obtention de badges, etc.) |
Soutien aux étudiants et flexibilité
| Peu important | Assez important | Très important | |
|---|---|---|---|
| 2 % | 25 % | 74 % | Accès aux ressources et à la documentation |
| 6 % | 38 % | 56 % | Flexibilité des horaires |
| 10 % | 35 % | 54 % | Possibilité d'étudier à distance |
| 6 % | 45 % | 49 % | Retours et évaluations réguliers |
| 12 % | 44 % | 44 % | Communauté solidaire et réseau |
| 14 % | 48 % | 38 % | Services d'assistance technique |
| 21 % | 41 % | 38 % | Accessibilité du lieu de la formation |
| 24 % | 40 % | 36 % | Possibilité d'étudier en présentiel |
| 23 % | 42 % | 35 % | Environnement inclusif |
| 19 % | 45 % | 35 % | Facilité d'accès aux personnes en situation de handicap |
| 53 % | 33 % | 14 % | Offre de solutions de garde pour les enfants |
Les apprenantes priorisent davantage la flexibilité et la disponibilité d'un accompagnement que les apprenants de sexe masculin. Les différences incluent une plus grande importance accordée à la flexibilité des horaires (64 % pour les femmes contre 54 % pour les hommes), aux possibilités d'étudier à distance (63 % contre 53 %) et à l'assistance technique (50 % contre 36 %). De plus, 49 % des apprenantes accordent de l'importance à l'accessibilité des lieux d'enseignement, contre 36 % des hommes.
Accessibilité financière
| Peu important | Assez important | Très important | |
|---|---|---|---|
| 3 % | 32 % | 66 % | Prix abordable |
| 17 % | 48 % | 35 % | Structure tarifaire modulable permettant le paiement de modules individuels de formation à la carte |
| 18 % | 49 % | 32 % | Possibilité de prise en charge des coûts par mon employeur |
Certifications et accréditations
| Peu important | Assez important | Très important | |
|---|---|---|---|
| 19 % | 37 % | 44 % | Diplôme universitaire d'enseignement supérieur |
| 16 % | 41 % | 43 % | Certification du secteur informatique |
| 21 % | 40 % | 39 % | Obtention d'une certification ou d'accréditations à l'issue d'une formation |
Même si l'obtention d'un diplôme universitaire est le premier critère choix pour la plupart des apprenants, toutes les formations permettant d'obtenir une certification reconnue et validant les compétences et les connaissances acquises sont recherchées par les apprenants.
Qualifications et personnalité des enseignants
| Peu important | Assez important | Très important | |
|---|---|---|---|
| 8 % | 37 % | 56 % | Expérience professionnelle dans le secteur |
| 15 % | 46 % | 39 % | Empathie |
| 20 % | 46 % | 34 % | Charisme |
| 29 % | 41 % | 30 % | Chercheur / Professeur dans l'enseignement supérieur |
Dépenses mensuelles pour l'apprentissage en ligne
Moins de 25 USD
25 à 50 USD
51 à 100 USD
101 à 200 USD
Plus de 200 USD
Je ne dépense pas d'argent pour des formations en ligne
Je préfère ne pas répondre
Environ trois quarts des personnes interrogées suivent des formations en ligne payantes. En ce qui concerne les cours suivis par les apprenants lorsqu'ils ont répondu à notre questionnaire, un contenu de haute qualité et bien structuré, une mise en pratique concrète et des formats flexibles ont été les trois principales raisons données par les répondants pour opter pour un cours payant. Lorsqu'on leur a demandé ce qui pourrait les inciter à opter pour des cours (ou tout autre type de support d'apprentissage) payants à l'avenir, les personnes interrogées ont mentionné la pertinence du cours par rapport à leur travail ou à leurs études, des cours offrants des sujets les intéressant, l'accès à du contenu spécialisé et la possibilité d'obtenir une certification.
Raisons pour suivre actuellement une formation payante+ de 100
Les personnes interrogées ont répondu à cette question avec des textes libres. ChatGPT a été utilisé pour automatiser l'analyse et le tri des réponses en groupes thématiques.
Raisons pour opter pour une formation payante à l'avenir
Les personnes interrogées ont répondu à cette question avec des textes libres. ChatGPT a été utilisé pour automatiser l'analyse et le tri des réponses en groupes thématiques.
Difficultés d'apprentissage
des apprenants en informatique ont déjà arrêté de suivre un cours, principalement car ils ont trouvé le contenu peu stimulant, du fait de contraintes de temps ou à cause du manque d'exercices pratiques. Les tutoriels en ligne à suivre à son rythme et les MOOC gratuits sont les cours les plus souvent abandonnés, ce qui montre la difficulté de rester motivé avec des formats d'apprentissage moins structurés.
Raisons pour abandonner un cours ou une formation+ de 100
Type de cours abandonné le plus récemment
Toutes les réponses avec une part inférieure à 1 % ont été regroupées dans « Autre ».
Les aspects les plus difficiles des études en informatique+ de 100
Les apprenants sont souvent confrontés à des obstacles pratiques comme le débogage et le choix des bonnes ressources, ainsi qu'à des obstacles émotionnels comme le syndrome de l'imposteur et l'isolement. Ces informations indiquent qu'ils ont besoin de directives claires et d'environnements d'apprentissage encourageants pour s'épanouir.
Méthodes pour surmonter la frustration
Les personnes interrogées ont répondu à cette question avec des textes libres. ChatGPT a été utilisé pour automatiser l'analyse et le tri des réponses en groupes thématiques.
Les stratégies les plus efficaces de nos répondants pour surmonter la frustration incluent faire des pauses, pratiquer une activité physique, se fixer des objectifs et se rappeler ses motivations initiales. L'introspection et l'ajustement de son état d'esprit sont également des approches perçues comme essentielles pour surmonter les défis en s'adaptant et en restant positif. Ces méthodes aident les apprenants à retrouver leur motivation et leur concentration et à se ressourcer. 18 % des personnes interrogées disent toutefois chercher encore des solutions efficaces, ce qui montre qu'il n'y a pas de solution universelle pour gérer la frustration.
Comment les apprenants parviennent à rester productifs+ de 100
Globalement, diviser des tâches importantes en étapes plus petites est l'approche la plus populaire, mais on constate des différences selon les régions. Au Royaume-Uni, cette approche est favorisée par plus de deux tiers des personnes interrogées, tandis qu'au Japon, moins d'un tiers adoptent cette approche. Le sommeil, essentiel pour étudier efficacement, arrive à la deuxième place. Il est particulièrement valorisé (à hauteur de 51 %) en Europe du Nord et de l'Est (y compris dans les Balkans et le Caucase), mais moins en Amérique centrale et du Sud (29 à 36 %). L'Allemagne se démarque en choisissant le fait d'écouter de musique avant de dormir suffisamment comme principal facteur pour favoriser la productivité (50 % contre 47 %). Faire des pauses régulières et une pratique largement adoptée par les apprenants au Royaume-Uni, aux États-Unis, au Brésil et en Allemagne (46 à 51 %), mais elle est moins courante au Japon, en Corée du Sud et en Chine (26 à 34 %).
Les préférences culturelles influencent même la consommation de café. C'est un remontant de prédilection, plébiscité par 37 à 41 % des personnes en Turquie et dans toute l'Europe du Nord et de l'Est (y compris les Balkans et le Caucase), mais beaucoup moins populaire au Nigeria et en Chine (11 % et 17 %, respectivement).
Par ailleurs, jouer avec des animaux de compagnie est une stratégie utilisée dans les Amériques (10 % dans le Nord et 14 % dans le Centre et le Sud), mais presque jamais envisagée au Nigeria, en Chine, en Corée du Sud et au Moyen-Orient (1 %–4 %).
Loisirs pratiqués par les apprenants+ de 100
Langages de programmation et développement
des répondants âgés de 21 à 29 ans déclarent avoir 3 à 10 ans d'expérience dans la programmation. Cela indique que les gens commencent à coder encore plus tôt qu'auparavant.
Nombre total d'années d'expérience de la programmation (y compris l'apprentissage et la pratique en tant que loisir)
Moins d'1 an
1 à 2 ans
3 à 5 ans
6 à 10 ans
11 à 16 ans
+ de 16 ans
Aucune expérience en programmation
Expérience professionnelle de la programmation
Moins d'1 an
1 à 2 ans
3 à 5 ans
6 à 10 ans
11 à 16 ans
+ de 16 ans
Aucune expérience professionnelle en programmation
Où les apprenants ont écrit leur première ligne de code
Environnement de développement intégré (IDE)
Éditeur de texte
Éditeur de code intégré à un navigateur
Interface de ligne de commande
Je n'en suis pas sûr·e
Autre
Bien que les personnes interrogées considèrent les tutoriels en ligne à suivre à son rythme et les plateformes de programmation comme les meilleurs moyens de maîtriser la programmation, l'IDE reste l'option la plus populaire auprès des débutants.
Premier langage de programmation appris
Toutes les réponses avec une part inférieure à 1 % ont été regroupées dans « Autre ».
Langages de programmation utilisés l'année dernière pour le travail et l'apprentissage+ de 100
Python est le langage qui a été le plus utilisé et étudié au cours de l'année dernière, ce qui peut s'expliquer par ses nombreux domaines d'application et confirme sa popularité croissante. Alors que de nombreux apprenants restent fidèles à des langages largement utilisés comme Java, JavaScript et SQL, on voit également un intérêt significatif pour des langages plus récents tels que Rust et Kotlin.
Les données révèlent une nette tendance des apprenants à développer leurs connaissances des langages de programmation, particulièrement des langages largement utilisés comme Python, Java et C++, ainsi qu'une curiosité croissante pour les technologies émergentes.
Apprentissages de langages de programmation au cours des 12 derniers mois, nouveaux ou poursuivis+ de 100
Python est très populaire aux États-Unis : plus de la moitié des personnes interrogées ont commencé ou continué à l'apprendre au cours de l'année dernière. L'apprentissage de Java est particulièrement populaire en Corée du Sud et en Inde (38 à 39 %), mais il est beaucoup moins répandu au Japon (15 %). JavaScript est beaucoup étudié en Amérique du Sud et en Inde (respectivement 40 % et 44 %), tandis que TypeScript l'est par 22 % des apprenants en Allemagne et 23 % en France. PHP est bien plus populaire en France que dans les autres régions (16 %).
Kotlin est populaire en Allemagne, en Espagne, en Corée du Sud, en Fédération de Russie et en Biélorussie (de 15 à 18 % dans chacun de ces pays).
Rust, un langage de programmation fonctionnel et système, a gagné du terrain dans plusieurs régions européennes, comme la France, l'Allemagne, le Benelux et l'Europe du Nord (15 à 16 %).
L'apprentissage de C++ est surtout populaire en Inde, en Chine et en Ukraine (28 à 29 %), mais beaucoup moins en Amérique centrale et du Sud, en Espagne et au Japon (10 à 12 %). Seulement 6 % des personnes interrogées en Amérique centrale et du Sud, y compris en Argentine, apprennent le langage C, contre 26 % en Inde et en Corée du Sud.
Systèmes d'exploitation préférés pour les environnements de développement+ de 100
Windows
Linux
macOS
Autre
La plupart des apprenants préfèrent exécuter leur code dans un environnement local et les environnements de développement intégrés (IDE) sont les outils les plus utilisés à cette fin. Les interfaces de ligne de commande et les éditeurs de texte sont les deux autres choix les plus populaires. Windows est le système d'exploitation le plus utilisé pour les environnements de développement.
Outils préférés pour l'exécution du code+ de 100
Environnement préféré pour l'exécution du code+ de 100
Expérience dans l'installation et la configuration d'environnements de développement
Je suis expérimenté
J'ai déjà configuré des environnements, mais il m'arrive encore de rencontrer des difficultés
J'ai peu d'expérience, mais je n'ai jamais eu de problèmes
Je peux avoir besoin de conseils ou de ressources supplémentaires
Je trouve cela difficile et j'ai besoin d'une aide importante
Autre
IDE / Éditeurs
des apprenants ont déclaré utiliser un IDE à des fins d'apprentissage, mais le degré d'utilisation peut varier.
IDE régulièrement utilisés pour le travail et l'apprentissage+ de 100
Toutes les réponses avec une part inférieure à 1 % ont été regroupées dans « Autre ».
Le saviez-vous ?
Les apprenants qui utilisent régulièrement les IDE JetBrains sont 21 % plus susceptibles d'avoir utilisé un IDE spécifiquement à des fins d'apprentissage par rapport à ceux qui ne les utilisent pas. De plus, les apprenants qui utilisent régulièrement les IDE JetBrains évaluent leurs compétences en programmation à un niveau plus élevé que les autres participants.
Vous êtes un·e étudiant·e souhaitant maîtriser la programmation ? Accédez gratuitement à tous les IDE de JetBrains pour un usage personnel, à l'école/l'université ou chez vous !
Objectifs de l'utilisation des IDE+ de 100
Projets personnels ou annexes
Travail
Loisirs
Programmation collaborative
Autre
Premier IDE utilisé
Toutes les réponses avec une part inférieure à 1 % ont été regroupées dans « Autre ».
Routines et appareils pour étudier
La majorité des apprenants utilisent des ordinateurs portables personnels pour étudier l'informatique et la programmation. Si les ordinateurs de bureau sont aussi couramment utilisés (37 % pour étudier, 36 % pour coder), les smartphones et les tablettes le sont moins : seulement un quart des personnes interrogées utilisent des smartphones pour étudier et seulement 3 % pour coder. La plupart des apprenants disposent de leur principal appareil pour étudier, mais un plus petit pourcentage utilise des appareils fournis par leur employeur (7 %) ou leur établissement d'enseignement (3 %).
Appareils préférés pour étudier+ de 100
Ordinateur portable
Ordinateur de bureau
Smartphone
Tablette
Autre
Appareils préférés pour programmer+ de 100
Ordinateur portable
Ordinateur de bureau
Smartphone
Tablette
Je n'écris pas de code
Propriété de l'appareil principal pour étudier
Je suis propriétaire de mon appareil d'étude
Mon employeur me fournit un appareil pour étudier
Je partage l'usage de cet appareil avec des membres de ma famille ou mes colocataires
Mon établissement d'enseignement fournit mon appareil d'étude
Lieux préférés pour étudier
Commodité des lieux d'étude
| Pas du tout adapté | Pas très adapté | Assez adapté | Très bien adapté | |
|---|---|---|---|---|
| 1 % | 4 % | 27 % | 68 % | Domicile |
| 2 % | 11 % | 43 % | 44 % | Logement étudiant |
| 2 % | 9 % | 48 % | 41 % | Bibliothèque |
| 1 % | 8 % | 51 % | 40 % | Campus d'école ou d'université |
| 1 % | 11 % | 53 % | 35 % | Espace de coworking |
| 1 % | 13 % | 63 % | 22 % | Café / Bar |
| 4 % | 25 % | 50 % | 22 % | Parc ou espace extérieur |
| 8 % | 39 % | 38 % | 16 % | Transports publics (bus, train) |
La plupart des apprenants étudient le soir. 58 % d'entre eux consacrent 3 à 16 heures par semaine à l'apprentissage de l'informatique. Les données révèlent que les apprenants aimeraient passer moins de temps à étudier le soir et la nuit.
Horaires d'étude préférés
Horaires d'étude habituels+ de 100
Nombre d'heures par semaine que les apprenants souhaitent consacrer à leurs études
Nombre d'heures par semaine consacrées à l'apprentissage de l'informatique
Mode d'apprentissage préféré
Seul et de façon indépendante
Combiner différentes méthodes en fonction du sujet et du contenu
Avec une autre personne ou un petit groupe de personnes étudiant dans le même domaine que moi
Avec un enseignant, mentor ou formateur
Indécis
Moins d'un tiers des personnes interrogées étudient de façon régulière, tandis qu'un peu plus de la moitié ne suivent pas de programme précis. Les principaux facteurs ayant un impact sur le rythme d'apprentissage sont la charge de travail, les échéances, les centres d'intérêt personnels et autres engagements personnels, tous jouant un rôle dans la constance de la progression et de la motivation des apprenants.
Rythme d'apprentissage
J'étudie de temps en temps ; le temps que j'y consacre chaque semaine peut varier
J'étudie systématiquement, je me forme sur plusieurs sujets et j'essaie de consacrer le même temps à chacun
J'étudie au maximum jusqu'à une échéance donnée, puis je reviens à un mode plus détendu
Autre
Facteurs influençant le rythme d'apprentissage
Les personnes interrogées ont répondu à cette question avec des textes libres. ChatGPT a été utilisé pour automatiser l'analyse et le tri des réponses en groupes thématiques.
Données démographiques
Genre
Tranche d'âge
Genre (par région)
| Je ne souhaite pas répondre | Non-binaire, intergenre ou genre variant | Homme | Femme | |
|---|---|---|---|---|
| <1% | <1% | 65% | 35% | Fédération de Russie, Biélorussie |
| 1% | 1% | 69% | 28% | Argentine |
| 1% | 1% | 71% | 27% | Ukraine |
| 2% | – | 77% | 21% | Corée du Sud |
| <1% | 1% | 80% | 19% | Amérique centrale et du Sud |
| <1% | <1% | 81% | 18% | Nigeria |
| 4% | 3% | 75% | 18% | États-Unis |
| 1% | 1% | 81% | 16% | Brésil |
| 4% | 4% | 76% | 16% | Canada |
| 3% | 2% | 79% | 16% | Royaume-Uni |
| 1% | 1% | 83% | 16% | Moyen-Orient, Afrique, Asie centrale |
| 2% | 2% | 82% | 15% | Espagne |
| 1% | 1% | 83% | 15% | Europe de l'Est, Balkans et Caucase |
| 1% | 1% | 84% | 14% | Mexique |
| 1% | 1% | 86% | 13% | Benelux et Europe du Nord |
| 2% | 2% | 83% | 12% | Japon |
| 3% | 1% | 83% | 12% | France |
| 3% | 1% | 84% | 12% | Reste de l'Europe |
| 2% | 1% | 86% | 11% | Allemagne |
| 1% | 2% | 86% | 11% | Turquie |
| 2% | 1% | 87% | 9% | Autre pays d'Asie du Sud-Est et Océanie |
| 2% | 1% | 91% | 7% | Inde |
| 4% | 2% | 90% | 4% | Chine |
Dans la plupart des régions, la majorité des apprenants en informatique sont des hommes (de 80 à 90 %), l'Inde et la Chine arrivant en tête. D'un autre côté, on constate une représentation féminine supérieure à la moyenne dans la Fédération de Russie, en Biélorussie, en Argentine et en Ukraine.
Pour la France, l'Allemagne et le Royaume-Uni, on est entre 11 % et 16 %, ce qui met en évidence un écart persistant entre les genres en Europe. Les apprenants non binaires représentent environ 1 à 2 % dans la plupart des pays, à l'exception des États-Unis et du Canada.
Situation maritale
Nombre d'enfants
des personnes interrogées déclarent parler une langue différente de celle qu'ils utilisent au travail lorsqu'ils sont à la maison et avec leurs amis. L'anglais, l'hindi et le chinois sont les trois langues les plus utilisées par les personnes interrogées pour parler avec leurs amis et leur famille.
Langues parlées au travail+ de 100
Toutes les réponses avec une part inférieure à 1 % ont été regroupées dans « Autre ».
Les données montrent que l'anglais est la langue prédominante sur le lieu de travail, deux tiers des personnes interrogées disant l'utiliser. Le chinois et le japonais sont les deux langues qui suivent dans le classement. La présence de langues comme l'hindi, l'espagnol et le russe dans le classement attestent d'une certaine diversité dans le secteur de la tech. De plus, 8 % des personnes interrogées utilisent des langues moins courantes, non répertoriées dans notre enquête.
Langues parlées en famille et entre amis+ de 100
Cette question n'a été posée qu'aux participants qui ont déclaré utiliser une langue différente avec leurs amis et leur famille qu'au travail.
Toutes les réponses avec une part inférieure à 1 % ont été regroupées dans « Autre ».
Pays/région
Tous les pays ou régions avec une part inférieure à 1 % ont été fusionnés dans « Autres ».
La Chine continentale, les États-Unis, l'Inde et le Japon représentent ensemble plus de la moitié des apprenants en informatique dans le monde, ce qui témoigne de la vivacité de ces pôles technologiques majeurs.
des personnes interrogées sont nées dans un autre pays ou une autre région que celui ou celle où elles résident actuellement. Les apprenants originaires de la Fédération de Russie, de l'Inde et de la Chine représentent un tiers des personnes qui ont déménagé. La tendance migratoire a régulièrement augmenté ces dernières années. 62 % de ceux qui ont changé de pays l'ont fait au cours de la dernière décennie.
Pays/région de naissance
Cette question n'a été posée qu'aux participants qui résident actuellement dans un pays ou une région différent de leur pays ou région de naissance.
Tous les pays ou régions avec une part inférieure à 1 % ont été fusionnés dans « Autres ».
Méthodologie
Plus de 28 500 personnes ont participé à l'Enquête sur la Courbe d'Apprentissage dans l'informatique en 2024.
Pour garantir la représentativité de l'échantillon, nous avons nettoyé les données en utilisant la méthode décrite ci-dessous. Le rapport final repose sur les réponses de 23 991 apprenants résidant dans différentes régions du monde.
Les données ont été pondérées selon plusieurs critères, détaillés à la fin de cette section.
Localisation
Pour favoriser un maximum d'inclusivité et la diversité des participants, l'enquête était proposée en 10 langues : allemand, anglais, chinois, coréen, espagnol, français, japonais, portugais brésilien, russe, et turc.
Réduction des biais d'échantillonnage
Pour réduire les risques de biais, nous avons pondéré les données en fonction de la source des réponses. Nous avons donné la priorité aux réponses provenant de sources externes moins susceptibles d'être biaisées en faveur de l'audience JetBrains, telles que les annonces payantes et les recommandations de pairs. La source de chaque participant a été prise en compte individuellement lors du processus de pondération.
Nous avons effectué trois étapes de pondération pour assurer une représentation plus précise de la population mondiale des apprenants en informatique.
Ajustement en fonction des populations de développeurs dans chaque région
Avant de réaliser cette enquête, nous avons effectué des recherches qui ont révélé que la population d'étudiants en sciences, technologies, ingénierie et informatique dans différentes régions est fortement corrélée au nombre de développeurs professionnels dans ces régions. Sur la base de ces informations, nous avons décidé d'utiliser la proportion de développeurs professionnels dans chaque région comme référence afin d'estimer la proportion d'apprenants en informatique.
Dans un premier temps, nous avons rassemblé les réponses de différents pays, puis appliqué notre estimation de la répartition des développeurs professionnels dans chaque pays pour pondérer les données en conséquence.
Nous avons recueilli les réponses à l'enquête à partir d'annonces sur les réseaux sociaux diffusées dans 23 régions et de recommandations de pairs. Nous avons ensuite pondéré ces réponses en fonction de nos estimations des populations de développeurs professionnels dans chaque région.
Cela a permis de garantir que la répartition des réponses correspondait aux populations d'apprenants en informatique dans chaque pays.
Ajustement en fonction de l'expérience en programmation et de l'utilisation des IDE de JetBrains
La deuxième étape impliquait un processus plus complexe, comprenant des calculs basés sur la résolution de systèmes d'équations.
Nous avons utilisé les réponses initialement pondérées pour déterminer la répartition des apprenants en fonction de leur niveau d'expérience en programmation et de leur utilisation des IDE de JetBrains dans chaque région. Ces répartitions ont servi de constantes dans nos équations.
Nous avons ensuite ajouté les réponses des apprenants qui ont accédé à l'enquête par les canaux internes de JetBrains, tels que nos comptes de réseaux sociaux et notre panel de recherche.
Résolution du système d'équations et d'inégalités linéaires
Nous avons composé un système d'équations et d'inégalités linéaires qui décrivait :
- Les coefficients de pondération des répondants (supposons par exemple que dans notre échantillon, Fiona représente en moyenne 180 développeurs logiciels résidant en France).
- Les valeurs spécifiques de leurs réponses (par exemple, Pierre a deux ans d'expérience en programmation et n'utilise aucun IDE de JetBrains).
- Les ratios nécessaires parmi les réponses (par exemple, 22 % des apprenants ont 1 à 2 ans d'expérience en programmation, etc.).
Pour résoudre le système d'équations avec une variance minimale des coefficients de pondération, nous avons appliqué la méthode duale de Goldfarb et Idnani (1982, 1983). Cette approche nous a permis de rassembler les coefficients de pondération individuels optimaux pour chacun des 23 991 répondants.
En dépit de ces précautions, certains biais peuvent persister, car l'audience habituelle de JetBrains est en moyenne plus disposée à répondre à nos enquêtes.
Bien que nous mettions tout en œuvre pour contrôler la distribution de l'enquête et appliquer une pondération intelligente, les communautés et l'écosystème des apprenants évoluent constamment, il n'est donc pas possible d'éliminer totalement le risque d'éventuelles fluctuations de données.
Dans ce rapport, nous présentons une analyse de fréquence de plusieurs questions ouvertes qui ont reçu des milliers de réponses. En raison du grand volume de données, nous avons appliqué des techniques de traitement automatisées. Pour automatiser le clustering des réponses, nous avons utilisé des grands modèles de langage (LLM), en particulier GPT-4o.
Nettoyage des données
- Traduction : pour standardiser l'analyse, les réponses en différentes langues ont été traduites en anglais.
- Vérification des réponses données : les réponses ont été filtrées en fonction de leur pertinence et de leur contenu ; les réponses non pertinentes ou hors sujet ont été exclues.
- Suppression du contenu inapproprié : les réponses contenant un langage inapproprié ou un contenu offensant ont été supprimées pour garantir l'intégrité des données.
Après la procédure de nettoyage des données, les réponses valides variaient entre 4 000 et 9 000 par question, influencées par le caractère facultatif de certaines questions et la sensibilité de certains sujets.
Regroupement des réponses
- GPT-4o a été utilisé pour analyser et trier les réponses en clusters thématiques. L'analyse a été répétée plusieurs fois (généralement cinq itérations ou plus par question) pour valider la cohérence des clusters.
- À chaque itération, les clusters ont été examinés pour s'assurer qu'ils reflétaient bien les principaux éléments mentionnés par les répondants.
- Les tests ont révélé que 5 à 8 clusters par question offraient le meilleur équilibre entre granularité et généralisation, afin de recueillir des informations nuancées tout en préservant l'unicité des points de vue exprimés.
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