Nuestro marco de trabajo aporta características ausentes en otros modelos de redes neuronales biológicas e incluye la posibilidad de rastrear el destino de una célula individual en el sistema a medida que se desarrolla, registrar los cambios de un gran número de parámetros con relevancia biológica y describir el comportamiento de la población celular en su conjunto. El enfoque del modelado de redes neurales celulares biológicas (BCNNM) utiliza una descripción funcional de secuencias de reacciones bioquímicas y se puede utilizar para ejecutar modelos complejos de formación de redes neurales multicapa a partir de un número limitado de células madre. AL ejecutar un modelo, se sintetizan actos celulares cruciales en el desarrollo del sistema nervioso. El marco de trabajo de BCNNM se implementa según los principios del modelado dinámico con la posibilidad de describir los procesos probabilísticos.

Los mecanismos biológicos se pueden caracterizar de forma integral y los usuarios pueden elegir el detalle deseado para los procesos descritos (desde cambios en las concentraciones de enzimas intracelulares hasta interacciones de grupos celulares que forman estructuras multicelulares de alto nivel). Podemos construir estructuras con conexiones escasas y específicas, crear modelos de conducción de señales dentro de dichas estructuras y revelar peculiaridades de su funcionamiento.

El marco de trabajo se puede utilizar para la replicación informática completa de experimentos in vitro destinados a obtener conjuntos exhaustivos de mediciones de todos los componentes clave (células, sus compartimentos, sinapsis, etc.), lo que proporcionará nuevos datos para la investigación neurológica. Las pruebas computacionales preliminares de hipótesis novedosas son otra aplicación importante que reducirá el coste de la configuración de experimentos de laboratorio y acelerará la canalización de la investigación.