PyCharm für KI-Entwicklung

AI Toolkit. Alles für die KI-Entwicklung – nativ in PyCharm.

Konzipieren, experimentieren, debuggen, optimieren, evaluieren und bereitstellen – PyCharm deckt alle Aspekte der KI-Entwicklung ab.

Warum sollten Sie das AI Toolkit in PyCharm nutzen?

Integrierte KI-Entwicklungstools

Kein ständiges Wechseln mehr zwischen Notebooks, Dashboards, Cloud-Oberflächen und Skripten. Das AI Toolkit integriert die KI-Entwicklung direkt in PyCharm und ermöglicht KI-Workflows in einer vertrauten Umgebung, in der Sie schneller iterieren und konzentriert arbeiten können.

KI-Best-Practices ohne Overhead

Das AI Toolkit übernimmt Best Practices aus dem Bereich Machine Learning in den Software-Entwicklungsworkflow.

Sie benötigen keine vorbereiteten Datensammlungen und keine komplexe Infrastruktur – stattdessen evaluieren und verbessern Sie Ihr KI-System Schritt für Schritt im Zuge des Entwicklungsprozesses, unter Verwendung des vorhandenen Daten- und Kontextumfangs.

Abdeckung des gesamten KI-Workflows

Das AI Toolkit unterstützt Sie in jeder Phase Ihres Workflows – vom Schreiben des ersten KI-Features bis hin zur Produktionseinführung. Teilen Sie Prototypen mit Ihrem Team, sammeln Sie Feedback, debuggen Sie den Code und bewerten Sie die Qualität – alles ganz einfach.

Funktionen des AI Toolkit

AI Playground

in Pro enthalten

Experimentieren Sie mit Systemprompts und Modellverhalten. Passen Sie Parameter wie Kreativität und Zufälligkeit an und stellen Sie verschiedene Konfigurationen einander gegenüber – noch bevor Sie sie ins Projekt übernehmen.

Sie haben die Wahl zwischen:

Modellen, die in Ihrem JetBrains-AI-Abonnement enthalten sind (experimentell)
Fremdanbietern über API-Schlüssel: OpenAI, Gemini, Anthropic und Mistral
Lokal ausgeführten Modellen: Ollama

Erste Schritte

AI Agents Debugger

Pro

Debuggen, untersuchen und optimieren Sie agentenbasierte KI-Systeme direkt in Ihrer IDE. Nehmen Sie Einblick in Agentenentscheidungen, Aktionen und Workflows, um diese effizient optimieren zu können.

Der AI Agents Debugger macht die Black Box der agentenbasierten Systeme transparent und zeigt die Denkprozesse, Metadaten, Inputs und Outputs jedes Agentenknotens.

Plugin herunterladen

Roadmap für AI Toolkit

Geben Sie uns Feedback und gestalten Sie die Zukunft der KI-Entwicklung in PyCharm mit.

Evaluierung

Verwandeln Sie manuelle Tests in kontinuierliche Erkenntnisströme. Erfassen Sie Evaluationsdaten während der Entwicklung und verwandeln Sie einmalige Tests in strukturierte, reproduzierbare Benchmarks.

Feinabstimmung

Erstellen Sie benutzerdefinierte Versionen von Open-Source-Basismodellen mit Ihren eigenen Daten. Optimieren Sie die Genauigkeit, Relevanz und Ausrichtung der Modelle für Ihre spezifischen Aufgaben oder Domänen.

Prototypen und Bereitstellung

Entwickeln Sie Prototypen zu allgemein nutzbaren Apps weiter, ohne das Tool zu wechseln oder Ihren Code umzuschreiben. Stellen Sie Agents, Pipelines und KI-gestützte Apps direkt aus PyCharm heraus bereit.

Datenerfassung

Erfassen Sie Protokolle, Benutzerfeedback und reale Interaktionen mit Ihren KI-Produktionssystemen. Nutzen Sie diese Informationen zur Verbesserung Ihrer KI-Workflows oder um Datensammlungen für das Finetuning aufzubereiten.

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Warum PyCharm für die KI-Entwicklung?

PyCharm bietet leistungsstarke Tools, die Ihre KI-Workflows beschleunigen und optimieren.

Feinabstimmung von LLMs
Cadence ist ein PyCharm-Plugin, das den Komfort der lokalen Entwicklung mit der Leistungsfähigkeit des Cloud-Computing verbindet und so die Skalierung und Optimierung von ML-Projekten erleichtert. Es vereinfacht das Training und die Verwendung von ML-Modellen, indem es die Ausführung des Codes ohne jegliche Anpassungen ermöglicht, die Datensynchronisierung automatisiert und On-Demand-Zugang zu einer breiten Palette von GPUs bietet – alles direkt in PyCharm. Erfahren Sie in unserem Video, wie Sie Ihr LLM optimieren können.
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KI-gestützte Jupyter-Notebooks
Bearbeiten Sie lokale und entfernte Notebooks einfach in PyCharm – entweder mit Python oder ganz ohne Code. Beschleunigen Sie die Entwicklung durch KI-gestützte Code-Completion, intelligente Refactorings und reibungslose Navigation. Generieren Sie Code mit KI-Zellen, wandeln Sie Notebooks mit einem Klick in Python-Skripte um und profitieren Sie von einer lückenlosen IDE-Unterstützung.
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Hugging-Face-Integration
In Jupyter-Notebooks und Python-Skripten schlägt Ihnen PyCharm relevante vortrainierte Hugging-Face-Modelle vor, die Ihren Bedürfnissen am besten entsprechen. Verwenden und verwalten Sie Modelle, schlagen Sie in der Dokumentation nach und erkunden Sie Datensammlungen als interaktive Dataframes – alles ohne die IDE zu verlassen.
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Databricks-Integration
Stärken Sie Ihre Data-Intelligence-Plattform mit einer leistungsfähigen Python-IDE. Stellen Sie eine Verbindung zu Ihrem Cluster her, schreiben und führen Sie Code ohne zusätzlichen Einrichtungsaufwand in der Cloud aus und überwachen Sie die Ausführung direkt in der IDE. Führen Sie Python-Skripte oder Jupyter-Notebooks als Databricks-Workflows aus und synchronisieren Sie Projektdateien nahtlos mit Ihrer Databricks-Arbeitsumgebung.
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